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基于图论的异构网络频谱资源管理方法的研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第11-25页
    1.1 课题背景及意义第11-13页
    1.2 异构网络的提出及发展第13-15页
    1.3 异构网络中频谱资源管理研究现状第15-23页
        1.3.1 异构网络中小区间频谱资源管理问题的研究现状第15-18页
        1.3.2 传统异构网络中小区内频谱资源管理问题的研究现状第18-21页
        1.3.3 超密集异构网络小区内频谱资源管理问题的研究现状第21-23页
    1.4 论文的主要研究工作及章节安排第23-25页
第2章 图论模型下异构网络频谱资源管理的理论基础第25-39页
    2.1 引言第25页
    2.2 异构网络频谱资源管理的理论基础第25-33页
        2.2.1 异构网络中频谱资源管理主要研究内容第25-28页
        2.2.2 异构网络模型及信号模型第28-32页
        2.2.3 异构网络通用仿真参数设定第32-33页
    2.3 图论模型的理论基础第33-38页
        2.3.1 图论数学模型第33-36页
        2.3.2 图论数学模型在异构网络频谱资源管理中的应用第36-38页
    2.4 本章小结第38-39页
第3章 异构网络中小区间频谱资源管理第39-59页
    3.1 引言第39-40页
    3.2 传统频率复用方案分析第40-43页
        3.2.1 分数频率复用方案FFR第40-41页
        3.2.2 软频率复用方案SFR第41-43页
    3.3 全频率复用方案UFR第43-57页
        3.3.1 全频率复用方案框架介绍第43-46页
        3.3.2 全频率复用方案同频干扰控制性能分析第46-48页
        3.3.3 基于图论模型的UFR子信道分配算法第48-52页
        3.3.4 计算机仿真实验分析第52-57页
    3.4 本章小结第57-59页
第4章 传统异构网络小区内频谱资源管理第59-78页
    4.1 引言第59-60页
    4.2 系统模型及问题描述第60页
    4.3 基于图论分簇的多目标子信道分配算法第60-69页
        4.3.1 多用户间干扰关系量化第61-65页
        4.3.2 子信道分配算法Hybrid Clustering Dastur Algorithm(HCDA)第65-69页
        4.3.3 算法复杂度分析第69页
    4.4 计算机仿真实验分析第69-77页
    4.5 本章小结第77-78页
第5章 超密集异构网络小区内频谱资源管理第78-103页
    5.1 引言第78-79页
    5.2 系统模型及问题描述第79-84页
        5.2.1 系统及信号模型第79-81页
        5.2.2 问题描述第81-84页
    5.3 FAS子信道快速分配算法第84-95页
        5.3.1 干扰图建立第84-85页
        5.3.2 网络干扰状态地图建立第85-89页
        5.3.3 网络干扰状态地图匹配第89-91页
        5.3.4 子信道分配算法流程第91-93页
        5.3.5 FAS算法流程第93-94页
        5.3.6 FAS算法复杂度分析第94-95页
    5.4 计算机仿真实验分析第95-102页
    5.5 本章小结第102-103页
结论第103-106页
参考文献第106-118页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第118-119页
致谢第119页

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