摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-25页 |
1.1 课题背景及意义 | 第11-13页 |
1.2 异构网络的提出及发展 | 第13-15页 |
1.3 异构网络中频谱资源管理研究现状 | 第15-23页 |
1.3.1 异构网络中小区间频谱资源管理问题的研究现状 | 第15-18页 |
1.3.2 传统异构网络中小区内频谱资源管理问题的研究现状 | 第18-21页 |
1.3.3 超密集异构网络小区内频谱资源管理问题的研究现状 | 第21-23页 |
1.4 论文的主要研究工作及章节安排 | 第23-25页 |
第2章 图论模型下异构网络频谱资源管理的理论基础 | 第25-39页 |
2.1 引言 | 第25页 |
2.2 异构网络频谱资源管理的理论基础 | 第25-33页 |
2.2.1 异构网络中频谱资源管理主要研究内容 | 第25-28页 |
2.2.2 异构网络模型及信号模型 | 第28-32页 |
2.2.3 异构网络通用仿真参数设定 | 第32-33页 |
2.3 图论模型的理论基础 | 第33-38页 |
2.3.1 图论数学模型 | 第33-36页 |
2.3.2 图论数学模型在异构网络频谱资源管理中的应用 | 第36-38页 |
2.4 本章小结 | 第38-39页 |
第3章 异构网络中小区间频谱资源管理 | 第39-59页 |
3.1 引言 | 第39-40页 |
3.2 传统频率复用方案分析 | 第40-43页 |
3.2.1 分数频率复用方案FFR | 第40-41页 |
3.2.2 软频率复用方案SFR | 第41-43页 |
3.3 全频率复用方案UFR | 第43-57页 |
3.3.1 全频率复用方案框架介绍 | 第43-46页 |
3.3.2 全频率复用方案同频干扰控制性能分析 | 第46-48页 |
3.3.3 基于图论模型的UFR子信道分配算法 | 第48-52页 |
3.3.4 计算机仿真实验分析 | 第52-57页 |
3.4 本章小结 | 第57-59页 |
第4章 传统异构网络小区内频谱资源管理 | 第59-78页 |
4.1 引言 | 第59-60页 |
4.2 系统模型及问题描述 | 第60页 |
4.3 基于图论分簇的多目标子信道分配算法 | 第60-69页 |
4.3.1 多用户间干扰关系量化 | 第61-65页 |
4.3.2 子信道分配算法Hybrid Clustering Dastur Algorithm(HCDA) | 第65-69页 |
4.3.3 算法复杂度分析 | 第69页 |
4.4 计算机仿真实验分析 | 第69-77页 |
4.5 本章小结 | 第77-78页 |
第5章 超密集异构网络小区内频谱资源管理 | 第78-103页 |
5.1 引言 | 第78-79页 |
5.2 系统模型及问题描述 | 第79-84页 |
5.2.1 系统及信号模型 | 第79-81页 |
5.2.2 问题描述 | 第81-84页 |
5.3 FAS子信道快速分配算法 | 第84-95页 |
5.3.1 干扰图建立 | 第84-85页 |
5.3.2 网络干扰状态地图建立 | 第85-89页 |
5.3.3 网络干扰状态地图匹配 | 第89-91页 |
5.3.4 子信道分配算法流程 | 第91-93页 |
5.3.5 FAS算法流程 | 第93-94页 |
5.3.6 FAS算法复杂度分析 | 第94-95页 |
5.4 计算机仿真实验分析 | 第95-102页 |
5.5 本章小结 | 第102-103页 |
结论 | 第103-106页 |
参考文献 | 第106-118页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第118-119页 |
致谢 | 第119页 |