基于虚拟样机的机电液系统故障安全分析方法研究
摘要 | 第11-13页 |
Abstract | 第13-14页 |
第一章 绪论 | 第15-33页 |
1.1 课题背景 | 第15-20页 |
1.1.1 背景分析 | 第15-17页 |
1.1.2 研究意义 | 第17-20页 |
1.2 研究现状 | 第20-30页 |
1.2.1 虚拟样机及其VV&A技术 | 第20-22页 |
1.2.2 安全性分析 | 第22-24页 |
1.2.3 机电液系统故障诊断 | 第24-25页 |
1.2.4 操控系统操纵安全 | 第25-27页 |
1.2.5 安全评价、决策与预警 | 第27-30页 |
1.3 课题来源与主要研究内容 | 第30-33页 |
1.3.1 课题来源 | 第30-31页 |
1.3.2 研究内容和章节安排 | 第31-33页 |
第二章 机电液系统虚拟样机建模及其VV&A技术 | 第33-66页 |
2.1 引言 | 第33页 |
2.2 基于AMESim的虚拟样机建模技术 | 第33-48页 |
2.2.1 虚拟样机建模流程 | 第33-35页 |
2.2.2 操舵系统案例验证 | 第35-48页 |
2.3 虚拟样机校核、验证与确认技术 | 第48-65页 |
2.3.1 VV&A概念与内涵 | 第48-50页 |
2.3.2 VV&A实施流程 | 第50-52页 |
2.3.3 验证结果实现方法 | 第52-54页 |
2.3.4 操舵系统案例验证 | 第54-65页 |
2.4 本章小结 | 第65-66页 |
第三章 基于虚拟样机仿真的安全性分析方法 | 第66-95页 |
3.1 引言 | 第66页 |
3.2 虚拟样机故障植入与仿真方法 | 第66-78页 |
3.2.1 功能故障植入与仿真 | 第66-76页 |
3.2.2 实时故障植入与仿真 | 第76-78页 |
3.3 基于虚拟样机仿真的定性安全性分析方法 | 第78-82页 |
3.3.1 分析框架 | 第78-79页 |
3.3.2 操舵系统案例验证 | 第79-82页 |
3.4 基于蒙特卡洛仿真的概率风险评估方法 | 第82-94页 |
3.4.1 评估框架 | 第84-86页 |
3.4.2 操舵系统案例验证 | 第86-94页 |
3.5 本章小节 | 第94-95页 |
第四章 虚拟样机在机电液系统故障诊断中的应用 | 第95-115页 |
4.1 引言 | 第95页 |
4.2 基于虚拟样机模型的故障诊断方法 | 第95-102页 |
4.2.1 基于虚拟样机模型的故障诊断框架 | 第95-96页 |
4.2.2 操舵系统案例验证 | 第96-102页 |
4.3 基于神经网络预测的故障检测方法 | 第102-106页 |
4.3.1 基于神经网络预测的故障检测方法原理 | 第102-103页 |
4.3.2 操舵系统案例验证 | 第103-106页 |
4.4 基于仿真知识与集成分类器的故障诊断方法 | 第106-114页 |
4.4.1 基于仿真知识与集成分类器的诊断框架 | 第106-108页 |
4.4.2 操舵系统案例验证 | 第108-114页 |
4.5 本章小节 | 第114-115页 |
第五章 安全评价、决策、预警及其验证方法 | 第115-134页 |
5.1 引言 | 第115页 |
5.2 安全评价、决策、预警及其验证方法框架 | 第115-116页 |
5.3 基于“模糊-事件树”的混合评价决策方法 | 第116-126页 |
5.3.1 “模糊-事件树”方法原理 | 第116-122页 |
5.3.2 仿真验证 | 第122-126页 |
5.4 基于GRNN的预警信息生成方法 | 第126-133页 |
5.4.1 基于GRNN的预警信息生成方法原理 | 第126-128页 |
5.4.2 仿真验证 | 第128-133页 |
5.5 本章小结 | 第133-134页 |
第六章 故障安全分析软件平台的设计与开发 | 第134-151页 |
6.1 引言 | 第134页 |
6.2 软件平台设计 | 第134-139页 |
6.2.1 设计原则和思路 | 第134-135页 |
6.2.2 功能分析 | 第135-137页 |
6.2.3 软件平台选择和框架设计 | 第137-139页 |
6.3 软件平台开发 | 第139-150页 |
6.3.1 关键技术突破 | 第139-141页 |
6.3.2 典型功能实现案例 | 第141-150页 |
6.4 本章小结 | 第150-151页 |
第七章 结论与展望 | 第151-154页 |
7.1 全文总结 | 第151-153页 |
7.1.1 主要研究工作 | 第151-152页 |
7.1.2 主要创新点 | 第152-153页 |
7.2 研究工作展望 | 第153-154页 |
致谢 | 第154-156页 |
参考文献 | 第156-170页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第170-171页 |