长春地区玉米产量遥感估算方法研究
| 中文摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 作物估产方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 遥感估产方法 | 第12-16页 |
| 1.3 研究内容与论文结构 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容与技术路线 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第17-19页 |
| 第2章 研究区概况与数据源 | 第19-37页 |
| 2.1 研究区概况 | 第19-21页 |
| 2.1.1 地理环境 | 第19-20页 |
| 2.1.2 农业概况 | 第20-21页 |
| 2.2 数据源 | 第21-25页 |
| 2.2.1 遥感数据 | 第21-23页 |
| 2.2.2 气象数据 | 第23-25页 |
| 2.2.3 测产数据 | 第25页 |
| 2.3 数据处理 | 第25-37页 |
| 2.3.1 遥感数据处理 | 第25-29页 |
| 2.3.2 气象数据处理 | 第29-36页 |
| 2.3.3 测产数据处理 | 第36-37页 |
| 第3章 统计方法估产 | 第37-52页 |
| 3.1 统计估产模型 | 第37-45页 |
| 3.1.1 曲线统计估产模型 | 第37-40页 |
| 3.1.2 多元逐步回归估产模型 | 第40-42页 |
| 3.1.3 偏最小二乘回归估产模型 | 第42-43页 |
| 3.1.4 神经网络估产模型 | 第43-45页 |
| 3.2 比较分析 | 第45-47页 |
| 3.3 估产模型适用性分析 | 第47-52页 |
| 第4章 光能利用率模型估产 | 第52-69页 |
| 4.1 光能利用率模型 | 第52-57页 |
| 4.1.1 植被吸收的光合有效辐射 | 第52-53页 |
| 4.1.2 光合有效辐射吸收比例 | 第53-54页 |
| 4.1.3 光能利用率 | 第54-57页 |
| 4.2 模型参数估算 | 第57-63页 |
| 4.2.1 光合有效辐射吸收比例 | 第57-62页 |
| 4.2.2 实际蒸散量与潜在蒸散量 | 第62-63页 |
| 4.2.3 最大光能利用率 | 第63页 |
| 4.3 估算结果分析 | 第63-69页 |
| 4.3.1 生物量估算 | 第64-65页 |
| 4.3.2 产量估算与精度评价 | 第65-69页 |
| 第5章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 主要工作与结论 | 第69-70页 |
| 5.2 存在问题与下一步工作 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 作者简介及科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
