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基于有效距离的复杂网络传播源点定位方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 主要研究内容第13-14页
    1.4 论文的组织结构第14-16页
第2章 相关技术第16-32页
    2.1 复杂网络第16-22页
        2.1.1 复杂网络简介第16-17页
        2.1.2 复杂网络指标信息第17-19页
        2.1.3 复杂网络模型第19-22页
    2.2 网络信息传播模型第22-26页
        2.2.1 SI/SIR/SIS传染病模型第22-24页
        2.2.2 独立级联模型第24-25页
        2.2.3 线性阈值模型第25-26页
    2.3 观察点部署策略和基于有效距离的定位算法第26-30页
        2.3.1 观察点部署策略第26-28页
        2.3.2 基于有效距离的定位算法第28-30页
    2.4 本章小结第30-32页
第3章 基于部分观察的传播源点分层定位方法第32-58页
    3.1 有效距离(Effective Distance)第32-37页
        3.1.1 有效距离定义第32-34页
        3.1.2 基于有效距离的最短路径树(shortest path tree)第34-35页
        3.1.3 原定位算法第35-36页
        3.1.4 原算法不足之处第36-37页
    3.2 基于SIR的传播模型第37-38页
    3.3 基于部分观察的分层定位算法第38-45页
        3.3.1 改进算法思路第38-41页
        3.3.2 基于部分观察的分层定位算法描述第41-45页
    3.4 实验及结果分析第45-56页
        3.4.1 实验数据第45-47页
        3.4.2 模型网络初始化及传染参数设置第47-49页
        3.4.3 模型网络结果分析第49-53页
        3.4.4 实际网络结果分析第53-56页
    3.5 本章小结第56-58页
第4章 基于有效距离的实时定位方法第58-72页
    4.1 问题概述第58页
    4.2 改进算法思路第58-60页
    4.3 基于有效距离的实时定位算法描述第60-62页
    4.4 实验及结果分析第62-69页
        4.4.1 实验数据第62页
        4.4.2 实验步骤第62-63页
        4.4.3 模型网络结果分析第63-68页
        4.4.4 实际网络结果分析第68-69页
    4.5 本章小结第69-72页
第5章 总结与展望第72-74页
    5.1 工作总结第72-73页
    5.2 进一步工作第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-80页
攻读硕士期间参加的科研项目第80页

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