| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第9-16页 |
| 1.2.1 基于复杂网络理论的电力系统连锁故障研究 | 第9-13页 |
| 1.2.2 基于自组织临界理论的电力系统连锁故障研究 | 第13-16页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第16-18页 |
| 2 复杂系统理论概述 | 第18-28页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 复杂网络理论 | 第18-22页 |
| 2.2.1 网络的基本特性参数 | 第18-20页 |
| 2.2.2 小世界特性和无标度特性 | 第20-21页 |
| 2.2.3 基于复杂网络理论的电力系统连锁故障模型 | 第21-22页 |
| 2.3 自组织临界理论 | 第22-27页 |
| 2.3.1 自组织临界性与沙堆模型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 电力系统的自组织临界性 | 第23-24页 |
| 2.3.3 电力系统自组织临界态辨识的两种指标 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于复杂网络理论计及校正控制的电力系统连锁故障模型 | 第28-42页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 潮流介数和介数容量 | 第28-31页 |
| 3.2.1 潮流介数 | 第28-30页 |
| 3.2.2 介数容量 | 第30-31页 |
| 3.3 计及校正控制的电力系统连锁故障模拟 | 第31-34页 |
| 3.3.1 调整发电机出力的最优潮流模型 | 第31页 |
| 3.3.2 基于潮流追踪的负荷削减方法 | 第31-33页 |
| 3.3.3 计及校正控制的电力系统连锁故障模型 | 第33-34页 |
| 3.4 算例分析 | 第34-41页 |
| 3.4.1 模型正确性的验证 | 第34-35页 |
| 3.4.2 校正控制对连锁故障的影响 | 第35-38页 |
| 3.4.3 校正控制和节点裕度系数对连锁故障的影响 | 第38-39页 |
| 3.4.4 校正控制和不同负荷分布对连锁故障的影响 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 电力系统自组织临界态辨识的不均衡性指标 | 第42-63页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 电力系统自组织临界态辨识的加权半方差指标 | 第42-47页 |
| 4.2.1 对于熵能否表征随机变量分布不均衡性的讨论 | 第42-44页 |
| 4.2.2 潮流熵与加权潮流熵的不足 | 第44-45页 |
| 4.2.3 加权半方差的物理意义和计算方法 | 第45-47页 |
| 4.3 电力系统自组织临界态辨识的节点潮流介数分布指标 | 第47-50页 |
| 4.3.1 节点承担电能传输任务的不均衡性 | 第47页 |
| 4.3.2 节点潮流介数的分布 | 第47-48页 |
| 4.3.3 基于极大似然估计和K-S检验的指标值计算方法 | 第48-50页 |
| 4.4 不同指标值下的电网连锁故障仿真 | 第50-52页 |
| 4.4.1 隐性故障 | 第50页 |
| 4.4.2 仿真流程 | 第50-52页 |
| 4.5 算例分析 | 第52-62页 |
| 4.5.1 加权半方差对自组织临界态的影响 | 第52-59页 |
| 4.5.2 节点潮流介数分布对自组织临界态的影响 | 第59-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 结论与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 附录 | 第71页 |
| A.作者在攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第71页 |
| B.作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第71页 |
| C.作者在攻读硕士学位期间申请的国家发明专利 | 第71页 |
