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基于概率感知模型的传感网目标覆盖问题研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 选题动机和研究内容第11-13页
    1.3 本文组织结构第13-15页
第二章 无线传感覆盖问题研究现状第15-22页
    2.1 传感器模型研究现状第15-17页
        2.1.1 0/1圆盘覆盖模型第16页
        2.1.2 0/1扇形覆盖模型第16页
        2.1.3 衰减圆盘覆盖模型第16-17页
        2.1.4 概率感知模型第17页
    2.2 覆盖问题研究现状第17-21页
        2.2.1 目标覆盖第17-19页
        2.2.2 区域覆盖第19-20页
        2.2.3 栅栏覆盖第20-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第三章 全向概率传感器感知半径可调下最大传感网寿命第22-44页
    3.1 模型与定义第22-26页
        3.1.1 全向概率感知模型第22-23页
        3.1.2 符号定义第23页
        3.1.3 边缘监测第23-24页
        3.1.4 联合监测第24-26页
    3.2 全向概率传感器感知半径可调下多网络覆盖集问题第26-30页
        3.2.1 问题定义第26-27页
        3.2.2 PARMCS的简单例子第27-29页
        3.2.3 NP-complete证明第29-30页
        3.2.4 PARMCS的优化构建第30页
    3.3 启发式算法第30-39页
        3.3.1 监测能效第31-32页
        3.3.2 基于传感器监测能效的启发式算法第32-36页
        3.3.3 基于目标覆盖集的启发式算法第36-39页
    3.4 仿真实验第39-43页
        3.4.1 参数设定第39-40页
        3.4.2 实验结果第40-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第四章 定向概率传感器下感知半径固定下最大传感网寿命第44-56页
    4.1 模型建立第44-46页
        4.1.1 定向概率感知模型第44-45页
        4.1.2 符号定义第45页
        4.1.3 监测增益第45-46页
    4.2 定向概率传感器感知半径固定下多覆盖集问题第46-50页
        4.2.1 问题定义第46-47页
        4.2.2 DPMCS的简单例子第47-48页
        4.2.3 NP-complete证明第48-49页
        4.2.4 DPMCS的优化构建第49-50页
    4.3 算法设计第50-53页
        4.3.1 能量增益第50-51页
        4.3.2 基于能量增益的启发式算法第51-53页
    4.4 模拟实验第53-55页
        4.4.1 实验参数设定第53页
        4.4.2 实验结果展示第53-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
    5.1 论文总结第56-57页
    5.2 展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
附录第63-64页
详细摘要第64页

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