| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论与技术基础 | 第16-25页 |
| 2.1 搜索引擎相关技术原理 | 第16-20页 |
| 2.1.1 搜索引擎组成 | 第16-17页 |
| 2.1.2 全文检索技术 | 第17页 |
| 2.1.3 分词 | 第17-18页 |
| 2.1.4 倒排索引 | 第18-19页 |
| 2.1.5 相关度计算打分 | 第19-20页 |
| 2.2 信息检索模型 | 第20-23页 |
| 2.2.1 布尔模型 | 第20页 |
| 2.2.2 向量空间模型 | 第20-21页 |
| 2.2.3 概率模型 | 第21-23页 |
| 2.2.4 统计语言模型 | 第23页 |
| 2.3 全文检索引擎Lucene | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 科技资源全文搜索算法研究 | 第25-41页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 数据采集与处理 | 第25-29页 |
| 3.2.1 分布式网络爬虫 | 第25-26页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第26-29页 |
| 3.3 常见搜索相关性排序算法分析 | 第29-30页 |
| 3.3.1 TF-IDF算法 | 第29页 |
| 3.3.2 BM25算法 | 第29-30页 |
| 3.4 基于文档评分模型和相关度的科技资源搜索排序算法 | 第30-35页 |
| 3.4.1 文档评分模型 | 第30-33页 |
| 3.4.2 计算文档综合评分 | 第33-35页 |
| 3.5 实验分析验证 | 第35-40页 |
| 3.5.1 实验数据与评价指标 | 第35-36页 |
| 3.5.2 实验设计与结果分析 | 第36-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 专业人才搜索方法研究 | 第41-50页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 领域人才搜索方法关键技术 | 第41-47页 |
| 4.2.1 领域分类 | 第41-42页 |
| 4.2.2 人才领域归属 | 第42-43页 |
| 4.2.3 人才领域专业能力模型 | 第43-47页 |
| 4.3 实验分析验证 | 第47-49页 |
| 4.3.1 实验数据与评价指标 | 第47-48页 |
| 4.3.2 实验设计与结果分析 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 面向企业创新的搜索引擎实现 | 第50-57页 |
| 5.1 系统介绍 | 第50-52页 |
| 5.1.1 数据采集处理和索引 | 第50-51页 |
| 5.1.2 科技资源在线搜索 | 第51页 |
| 5.1.3 人才领域专业能力离线计算和在线搜索 | 第51页 |
| 5.1.4 其他高级搜索功能 | 第51-52页 |
| 5.2 系统架构设计 | 第52-53页 |
| 5.3 实例展示 | 第53-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 工作总结 | 第57-58页 |
| 6.2 未来展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 | 第64-65页 |
| 详细摘要 | 第65-66页 |