基于依存句法分析的词义消歧方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 有监督词义消歧方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 无监督词义消歧方法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 基于知识库的词义消歧方法 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容与组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第15-23页 |
| 2.1 词义消歧相关知识 | 第15-20页 |
| 2.1.1 词义消歧的定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 词义消歧方法分类 | 第16-19页 |
| 2.1.3 词义消歧的知识源 | 第19-20页 |
| 2.1.4 词义消歧评价指标 | 第20页 |
| 2.2 句法分析理论概述 | 第20-22页 |
| 2.2.1 成分句法分析 | 第20-21页 |
| 2.2.2 依存句法分析 | 第21-22页 |
| 2.2.3 句法分析方法比较 | 第22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于依存句法树的词义消歧方法 | 第23-32页 |
| 3.1 基于语义相似度计算的词义消歧方法 | 第23-24页 |
| 3.1.1 基于窗口的上下文特征选择方法 | 第23-24页 |
| 3.1.2 基于语义相似度的词义决策规则 | 第24页 |
| 3.2 相似度计算方法 | 第24-25页 |
| 3.3 基于依存句法树的词义消歧方法 | 第25-31页 |
| 3.3.1 消歧方法整体框架 | 第25-27页 |
| 3.3.2 句法结构提取模型 | 第27-28页 |
| 3.3.3 特征选择模型 | 第28-30页 |
| 3.3.4 词义决策模型 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于依存关系的词义消歧方法 | 第32-39页 |
| 4.1 知识获取方法 | 第32-33页 |
| 4.2 基于依存关系的词义消歧方法 | 第33-38页 |
| 4.2.1 消歧方法整体流程 | 第33-34页 |
| 4.2.2 消歧知识获取模型 | 第34-36页 |
| 4.2.3 特征选择模型 | 第36-37页 |
| 4.2.4 词义决策模型 | 第37页 |
| 4.2.5 算法描述 | 第37-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第39-47页 |
| 5.1 基于依存句法树的词义消歧方法 | 第39-44页 |
| 5.1.1 实验准备 | 第39-40页 |
| 5.1.2 实验结果 | 第40-44页 |
| 5.1.3 实验分析 | 第44页 |
| 5.2 基于依存关系的词义消歧方法 | 第44-46页 |
| 5.2.1 实验准备 | 第44页 |
| 5.2.2 实验结果及分析 | 第44-46页 |
| 5.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第47页 |
| 6.2 未来展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 附录 | 第54-55页 |
| 详细摘要 | 第55-57页 |
