基于混合推荐的手机阅读推荐系统的研究与实现
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第11页 |
| 1.4 本章小结 | 第11-12页 |
| 2 关键技术分析 | 第12-24页 |
| 2.1 推荐系统 | 第12-13页 |
| 2.2 基于协同过滤的推荐 | 第13-19页 |
| 2.3 基于内容的推荐 | 第19-21页 |
| 2.4 基于人口统计学的推荐 | 第21页 |
| 2.5 混合推荐 | 第21-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 手机阅读推荐系统的分析与设计 | 第24-38页 |
| 3.1 手机阅读推荐系统需求分析 | 第24-26页 |
| 3.1.1 用户分析 | 第24页 |
| 3.1.2 用例分析 | 第24-26页 |
| 3.2 手机阅读推荐系统架构设计 | 第26-30页 |
| 3.2.1 客户端架构 | 第27-28页 |
| 3.2.2 数据平台架构 | 第28-29页 |
| 3.2.3 推荐引擎架构 | 第29-30页 |
| 3.3 手机阅读推荐系统流程设计 | 第30-33页 |
| 3.4 数据平台设计 | 第33-37页 |
| 3.4.1 数据抓取 | 第34页 |
| 3.4.2 数据处理 | 第34-35页 |
| 3.4.3 数据库设计 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 手机阅读推荐系统的推荐引擎设计 | 第38-48页 |
| 4.1 用户特征提取 | 第38-40页 |
| 4.1.1 用户信息采集 | 第38-39页 |
| 4.1.2 用户数据挖掘 | 第39-40页 |
| 4.2 混合推荐设计 | 第40-45页 |
| 4.2.1 基于内容的推荐 | 第41-43页 |
| 4.2.2 基于Slope One算法的推荐 | 第43-45页 |
| 4.3 推荐结果生成 | 第45-46页 |
| 4.3.1 推荐结果过滤 | 第45-46页 |
| 4.3.2 推荐结果排名 | 第46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 5 手机阅读推荐系统的实现与测试 | 第48-60页 |
| 5.1 系统开发运行环境 | 第48页 |
| 5.2 系统实现 | 第48-58页 |
| 5.2.1 服务器端实现 | 第48-56页 |
| 5.2.2 手机端实现 | 第56-58页 |
| 5.3 系统测试 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66页 |
