基于智能商圈的上下文感知框架设计与实现
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 目前研究进展 | 第10页 |
| 1.2.2 现有研究存在的问题 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容与取得的成果 | 第11-12页 |
| 1.3.1 研究内容与本文所做的工作 | 第11-12页 |
| 1.3.2 创新点 | 第12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 基于智能商圈的上下文感知框架关键技术分析 | 第14-28页 |
| 2.1 上下文感知推荐系统研究综述 | 第14-23页 |
| 2.1.1 上下文感知推荐系统 | 第14-20页 |
| 2.1.2 上下文建模技术 | 第20-23页 |
| 2.2 现有研究存在的问题 | 第23-24页 |
| 2.3 本文的技术路线 | 第24-25页 |
| 2.4 相关理论与技术简介 | 第25-27页 |
| 2.4.1 OSGI | 第25-26页 |
| 2.4.2 关系型与非关系型数据库 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于智能商圈的服务框架设计 | 第28-53页 |
| 3.1 基于智能商圈的上下文感知框架 | 第28-37页 |
| 3.1.1 智能商圈环境下的系统特性与挑战 | 第28-29页 |
| 3.1.2 基于智能商圈的上下文感知框架设计原则 | 第29-31页 |
| 3.1.3 基于智能商圈的上下文感知框架架构 | 第31-33页 |
| 3.1.4 各层各模块的详细设计 | 第33-37页 |
| 3.2 行为上下文模型 | 第37-45页 |
| 3.2.1 行为上下文定义 | 第37-39页 |
| 3.2.2 行为上下文的内容 | 第39-42页 |
| 3.2.3 行为上下文的访问 | 第42-45页 |
| 3.3 基于智能商圈的服务系统的关键技术 | 第45-52页 |
| 3.3.1 行为上下文存储与检索方案 | 第45-48页 |
| 3.3.2 差异化网格等级划分策略 | 第48-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于智能商圈的上下文感知推荐系统的实现 | 第53-74页 |
| 4.1 系统基础分析 | 第53-56页 |
| 4.1.1 需求概述 | 第53-56页 |
| 4.1.2 数据获取方式 | 第56页 |
| 4.2 系统实现 | 第56-67页 |
| 4.2.1 系统架构实现 | 第56-62页 |
| 4.2.2 行为模型处理 | 第62-63页 |
| 4.2.3 差异化网格划分实现 | 第63页 |
| 4.2.4 存储模块实现 | 第63-67页 |
| 4.3 系统演示 | 第67-68页 |
| 4.3.1 定位信息展示 | 第67页 |
| 4.3.2 推荐结果展示 | 第67-68页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第68-72页 |
| 4.4.1 数据集介绍 | 第68-69页 |
| 4.4.2 系统运行方案与结果 | 第69-70页 |
| 4.4.3 系统性能分析 | 第70-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 主要结论 | 第74-75页 |
| 5.2 研究展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间所参与科研项目 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第80-82页 |
