古籍手写文字分割算法的研究与应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 古籍手写文字分割的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 古籍手写文字分割的国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 论文的主要研究内容和组织结构 | 第15-17页 |
| 1.3.1 论文的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 2 预处理技术 | 第18-25页 |
| 2.1 去噪处理 | 第18-20页 |
| 2.2 二值化处理 | 第20-22页 |
| 2.3 去除文档边框线 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于滴水算法的古文献手写汉字分割 | 第25-34页 |
| 3.1 预处理 | 第26页 |
| 3.2 列分割 | 第26-28页 |
| 3.3 投影直方图 | 第28页 |
| 3.4 滴水算法 | 第28-31页 |
| 3.4.1 传统滴水算法 | 第28-30页 |
| 3.4.2 滴水算法的改进 | 第30-31页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第31-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于改进后的SOM聚类在草书字体分割中的应用 | 第34-48页 |
| 4.1 SOM聚类算法 | 第35-40页 |
| 4.2 最短路径分割算法 | 第40页 |
| 4.3 假邻神经元算法 | 第40-44页 |
| 4.4 实验过程 | 第44页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第44-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第55页 |
