基于扩展依赖关系模型的Java软件聚类研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外相关研究 | 第9-13页 |
| 1.2.1 历史信息的相关研究 | 第9-11页 |
| 1.2.2 软件聚类的相关研究 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 扩展的Java类依赖关系模型 | 第14-26页 |
| 2.1 实体/属性集的定义 | 第14页 |
| 2.2 Java类共同变化的提取 | 第14-22页 |
| 2.2.1 数据预处理 | 第15-18页 |
| 2.2.2 共同变化关系的挖掘 | 第18-22页 |
| 2.3 实体间相似度计算 | 第22-25页 |
| 2.4 小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于扩展依赖关系模型的Java软件聚类 | 第26-41页 |
| 3.1 层次聚类算法的介绍 | 第26页 |
| 3.2 聚类算法在扩展依赖关系模型中的应用实例 | 第26-28页 |
| 3.3 实验 | 第28-40页 |
| 3.3.1 JavaGeom系统的实验 | 第28-32页 |
| 3.3.2 EJE系统的实验 | 第32-38页 |
| 3.3.3 结果验证 | 第38-40页 |
| 3.4 小结 | 第40-41页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第41-55页 |
| 4.1 系统概述 | 第41页 |
| 4.2 需求分析 | 第41-43页 |
| 4.3 系统设计 | 第43-50页 |
| 4.3.1 历史信息抽取模块的设计 | 第43-45页 |
| 4.3.2 聚类模块的设计 | 第45-47页 |
| 4.3.3 结果显示模块的设计 | 第47-48页 |
| 4.3.4 结果度量模块的设计 | 第48-50页 |
| 4.4 系统实现 | 第50-54页 |
| 4.4.1 历史信息获取模块的实现 | 第50-51页 |
| 4.4.2 聚类模块的实现 | 第51-53页 |
| 4.4.3 结果显示模块的实现 | 第53-54页 |
| 4.4.4 结果度量模块的实现 | 第54页 |
| 4.5 小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 1 | 第60-61页 |
| 附录 2 | 第61-63页 |
| 附录 3 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 在读期间公开发表论文（著）及科研情况 | 第70页 |
