基于GF-1遥感影像的农作物面积提取方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第15-16页 |
| 第二章 研究区选取及数据资料准备 | 第16-26页 |
| 2.1 研究区分类及选取 | 第16页 |
| 2.2 研究区概况 | 第16-18页 |
| 2.2.1 陆良平原地区研究区概况 | 第16页 |
| 2.2.2 丘北梯田地区研究区概况 | 第16-18页 |
| 2.2.3 宣威破碎地区研究区概况 | 第18页 |
| 2.3 数据资料准备 | 第18-21页 |
| 2.3.1 物候数据收集 | 第18-19页 |
| 2.3.2 遥感影像数据源 | 第19-21页 |
| 2.3.3 野外实测数据收集 | 第21页 |
| 2.4 遥感影像数据预处理 | 第21-26页 |
| 2.4.1 辐射校正 | 第21-23页 |
| 2.4.2 几何校正 | 第23-24页 |
| 2.4.3 影像降位调色 | 第24页 |
| 2.4.4 影像配准融合及镶嵌 | 第24-26页 |
| 第三章 传统的农作物面积遥感提取方法 | 第26-35页 |
| 3.1 人工目视解译法 | 第26-32页 |
| 3.1.1 建立解译标志和矢量模版 | 第26-31页 |
| 3.1.2 矢量地块勾绘及属性表达 | 第31页 |
| 3.1.3 地块类型判定 | 第31-32页 |
| 3.2 基于像元的遥感影像信息提取方法 | 第32-35页 |
| 3.2.1 监督分类 | 第32-35页 |
| 第四章 面向对象的遥感影像信息提取方法 | 第35-60页 |
| 4.1 影像分割 | 第35-38页 |
| 4.1.1 影像分割定义 | 第35页 |
| 4.1.2 影像分割方法 | 第35-38页 |
| 4.2 多尺度分割 | 第38-42页 |
| 4.2.1 多尺度分割技术 | 第38-39页 |
| 4.2.2 分割参数选取研究 | 第39-42页 |
| 4.3 最优分割参数选取研究 | 第42-44页 |
| 4.3.1 最优尺度参数选取研究 | 第42-43页 |
| 4.3.2 最优形状因子与紧致度选取研究 | 第43-44页 |
| 4.4 最优分割参数选取实验 | 第44-54页 |
| 4.5 影像对象特征提取 | 第54-56页 |
| 4.6 影像对象分类 | 第56-60页 |
| 4.6.1 最邻近分类 | 第56-57页 |
| 4.6.2 模糊分类 | 第57-60页 |
| 第五章 面向对象的遥感影像信息提取实验 | 第60-80页 |
| 5.1 eCognition软件介绍 | 第60页 |
| 5.2 影像分类体系 | 第60-61页 |
| 5.3 面向对象的信息提取 | 第61-68页 |
| 5.3.1 构建分类体系 | 第61页 |
| 5.3.2 建立分类规则及信息提取 | 第61-68页 |
| 5.4 信息提取成果对比分析 | 第68-78页 |
| 5.4.1 效果图对比分析 | 第68页 |
| 5.4.2 分类精度对比分析 | 第68-77页 |
| 5.4.3 面积精度对比分析 | 第77-78页 |
| 5.4.4 测量时间对比分析 | 第78页 |
| 5.5 实验小结 | 第78-80页 |
| 第六章 结论与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 结论 | 第80-81页 |
| 6.2 展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 附录A:攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第86-87页 |
| 附录B:攻读硕士学位期间参与的项目实践 | 第87页 |
