信誉度约束下超边际分析的云存储资源分配研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第11页 |
| 1.2 研究的发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的研究内容及组织结构 | 第12-14页 |
| 1.3.1 论文的研究内容及创新 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 2 云计算存储资源的发展概述 | 第14-17页 |
| 2.1 云存储的技术综述 | 第14-15页 |
| 2.1.1 云存储的定义 | 第14页 |
| 2.1.2 云存储的系统架构 | 第14-15页 |
| 2.2 云存储的发展现状及影响 | 第15-16页 |
| 2.3 云存储资源管理 | 第16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 3 信誉度模型的建立 | 第17-26页 |
| 3.1 信誉度评估模型 | 第17-18页 |
| 3.1.1 影响信誉度的相关因素 | 第17页 |
| 3.1.2 信誉度评估模型的体系结构 | 第17-18页 |
| 3.2 信誉度的计算模型 | 第18-20页 |
| 3.3 信誉度算法 | 第20-22页 |
| 3.4 信誉度等级的划分 | 第22-23页 |
| 3.5 模型仿真 | 第23-24页 |
| 3.6 实验结果分析 | 第24页 |
| 3.7 本章小结 | 第24-26页 |
| 4 信誉度约束下的超边际成本资源分配的算法 | 第26-48页 |
| 4.1 新兴古典经济学 | 第26-27页 |
| 4.2 基于超边际分配资源的分配方法 | 第27-30页 |
| 4.2.1 定理、假设及约束条件 | 第27-28页 |
| 4.2.2 资源信誉度约束下的模型描述 | 第28-29页 |
| 4.2.3 分配模型 | 第29-30页 |
| 4.3 资源分配模型的设计 | 第30-39页 |
| 4.3.1 三点之间的分配模型 | 第31页 |
| 4.3.2 自给自足分配结构 | 第31-32页 |
| 4.3.3 初级半专业化分配结构 | 第32-35页 |
| 4.3.4 高级半专业化分配结构 | 第35-38页 |
| 4.3.5 半专业化分配结构 | 第38-39页 |
| 4.4 模型分析 | 第39-41页 |
| 4.4.1 分配结构分析 | 第39-40页 |
| 4.4.2 多点间的分配结构分析 | 第40-41页 |
| 4.5 模型求解 | 第41-47页 |
| 4.5.1 确定比较优势 | 第41-42页 |
| 4.5.2 分配算法设计 | 第42-43页 |
| 4.5.3 分配策略选择 | 第43-44页 |
| 4.5.4 动态模型处理 | 第44-45页 |
| 4.5.5 信誉度约束算法的实现 | 第45-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 仿真与分析 | 第48-54页 |
| 5.1 实验方案 | 第48-49页 |
| 5.2 实验数据 | 第49-50页 |
| 5.3 实验结果 | 第50-53页 |
| 5.4 实验分析 | 第53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-55页 |
| 6.1 总结 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士期间的科研成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
