| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究内容及思路 | 第15-17页 |
| 第二章 联合调度问题及优化算法 | 第17-24页 |
| 2.1 联合调度问题 | 第17-19页 |
| 2.1.1 问题描述 | 第17-18页 |
| 2.1.2 问题分类 | 第18-19页 |
| 2.2 联合调度问题的求解算法 | 第19-23页 |
| 2.2.1 联合调度问题的求解算法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 蚁群优化算法 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 两阶段联合调度问题及优化算法 | 第24-46页 |
| 3.1 生产-配送两阶段联合调度问题描述 | 第24-26页 |
| 3.2 生产-配送联合调度问题与多项式时间算法 | 第26-36页 |
| 3.2.1 问题描述与计算复杂性 | 第26-28页 |
| 3.2.2 单设备环境下的联合调度问题及近似算法 | 第28-32页 |
| 3.2.3 并行设备环境下的联合调度问题及近似算法 | 第32-34页 |
| 3.2.4 流水设备环境下的联合调度问题 | 第34-36页 |
| 3.3 生产-配送联合调度问题与改进蚁群算法 | 第36-44页 |
| 3.3.1 数学模型与最优解的下界 | 第36-38页 |
| 3.3.2 优化算法 | 第38-41页 |
| 3.3.3 联合调度问题的仿真实验 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 三阶段联合调度问题及改进蚁群算法 | 第46-53页 |
| 4.1 问题描述及下界 | 第46-48页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第46-47页 |
| 4.1.2 最优解的下界 | 第47-48页 |
| 4.2 优化算法 | 第48-49页 |
| 4.3 联合调度问题的仿真实验 | 第49-52页 |
| 4.3.1 算例规模 | 第49-50页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第58页 |