| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.1.1 国际视角下赴中亚地区旅游逐渐兴起 | 第13-14页 |
| 1.1.2 信息技术支撑下旅游研究数据源日益丰富 | 第14页 |
| 1.1.3 旅游研究中游客时空行为研究的重要性 | 第14-15页 |
| 1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第15页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第15-16页 |
| 1.3 研究方法 | 第16-18页 |
| 1.3.1 文献资料法 | 第16页 |
| 1.3.2 数理统计法 | 第16-17页 |
| 1.3.3 核密度分析法 | 第17页 |
| 1.3.4 追踪分析法 | 第17页 |
| 1.3.5 时空思维分析法 | 第17-18页 |
| 1.4 研究框架 | 第18-22页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4.2 创新之处 | 第19-20页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第20-22页 |
| 2 相关理论基础与文献综述 | 第22-36页 |
| 2.1 概念界定 | 第22-23页 |
| 2.1.1 地理标记照片 | 第22页 |
| 2.1.2 游客时空行为 | 第22-23页 |
| 2.1.3 大数据挖掘 | 第23页 |
| 2.2 理论基础 | 第23-27页 |
| 2.2.1 旅游流相关理论 | 第23-25页 |
| 2.2.2 马尔科夫链理论 | 第25-27页 |
| 2.3 国内外文献综述 | 第27-36页 |
| 2.3.1 游客空间行为研究综述 | 第27-34页 |
| 2.3.2 游客时间行为研究综述 | 第34-35页 |
| 2.3.3 游客时空行为研究综述 | 第35-36页 |
| 3 研究设计 | 第36-42页 |
| 3.1 乌兹别克斯坦概况 | 第36-37页 |
| 3.2 研究数据的采集 | 第37-38页 |
| 3.3 研究数据的预处理 | 第38-42页 |
| 4 基于Flickr地理标记照片的游客时空行为研究 | 第42-63页 |
| 4.1 访乌国际游客时间行为规律研究 | 第42-51页 |
| 4.1.1 总体游客与不同客源地区游客数量年际变化规律 | 第42-44页 |
| 4.1.2 总体游客与不同客源地区游客数量月份变化规律 | 第44-46页 |
| 4.1.3 总体游客与不同客源地区游客数量日内变化规律 | 第46-49页 |
| 4.1.4 不同客源地区访乌游客在乌境内停留时间分布 | 第49-51页 |
| 4.2 访乌国际游客空间行为规律研究 | 第51-61页 |
| 4.2.1 访乌国际游客空间分布统计 | 第51-54页 |
| 4.2.2 访乌国际游客旅游热点区分布 | 第54-59页 |
| 4.2.3 访乌国际游客游览轨迹分布 | 第59-61页 |
| 4.3 基于游客时空行为规律的营销建议 | 第61-63页 |
| 5 基于马尔科夫链理论的游客时空行为模式研究 | 第63-76页 |
| 5.1 访乌国际游客旅游目的地初始概率分布 | 第63-68页 |
| 5.2 访乌国际游客一步转移概率与行为模式 | 第68-75页 |
| 5.2.1 访乌国际游客一步转移概率分布 | 第68-71页 |
| 5.2.2 访乌国际游客时空行为模式研究 | 第71-75页 |
| 5.3 访乌国际游客时空行为模式有效性检验 | 第75-76页 |
| 6 研究结论及展望 | 第76-82页 |
| 6.1 研究结论 | 第76-80页 |
| 6.1.1 访乌国际游客时间行为规律 | 第77-78页 |
| 6.1.2 访乌国际游客空间行为规律 | 第78-79页 |
| 6.1.3 访乌国际游客时空行为模式 | 第79-80页 |
| 6.2 基于游客时空行为研究的营销启示 | 第80-81页 |
| 6.3 研究不足与展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参与项目情况 | 第89页 |
