首页--数理科学和化学论文--化学论文--分析化学论文

基于NIR的制浆材材性快速检测方法研究

摘要第5-8页
Abstract第8-11页
第一章 绪论第22-49页
    1.1 引言第22-23页
    1.2 研究背景第23页
    1.3 制浆材材性研究现状第23-28页
    1.4 近红外光谱技术概述第28-33页
        1.4.1 近红外光谱技术的基本原理第28-29页
        1.4.2 近红外光谱仪器第29-31页
        1.4.3 近红外分析过程与特点第31-33页
    1.5 近红外光谱模型的建立第33-43页
        1.5.1 光谱的采集第33页
        1.5.2 光谱的预处理第33-35页
        1.5.3 光谱变量压缩与选择第35-37页
        1.5.4 定量模型的建立第37-41页
        1.5.5 定性模型的建立第41-42页
        1.5.6 模型评价标准第42-43页
    1.6 近红外光谱技术用于制浆造纸第43-47页
        1.6.1 制浆材快速识别第43-44页
        1.6.2 化学成分的测定第44-45页
        1.6.3 水分含量的测定第45页
        1.6.4 基本密度的测定第45-46页
        1.6.5 纤维形态分析第46页
        1.6.6 纸浆卡伯值的测定第46-47页
    1.7 研究主要内容第47-48页
    1.8 项目来源与经费支持第48-49页
第二章 近红外测量环境与光谱采集参数的优化第49-68页
    2.1 引言第49页
    2.2 实验原料与方法第49-54页
        2.2.1 实验原料与试剂第49-50页
        2.2.2 实验仪器第50页
        2.2.3 实验方法第50-54页
    2.3 结果与讨论第54-67页
        2.3.1 测定结果第54页
        2.3.2 温度对光谱采集的影响第54-57页
        2.3.3 湿度对光谱采集的影响第57-59页
        2.3.4 扫描速度对光谱采集的影响第59-61页
        2.3.5 采集次数对光谱采集的影响第61-63页
        2.3.6 装样次数对光谱采集的影响第63-65页
        2.3.7 样品紧实度对光谱采集的影响第65-67页
    2.4 本章小结第67-68页
第三章 制浆材化学成分近红外模型的建立第68-96页
    3.1 引言第68页
    3.2 实验原料与方法第68-75页
        3.2.1 实验原料和试剂第68-70页
        3.2.2 主要实验仪器第70页
        3.2.3 样品准备第70页
        3.2.4 光谱采集第70-71页
        3.2.5 原料化学成分测定第71-74页
        3.2.6 模型的建立与评价标准第74-75页
    3.3 结果与讨论第75-94页
        3.3.1 样品的化学成分含量第75-76页
        3.3.2 样品的近红外光谱第76-77页
        3.3.3 模型的建立与优化第77-94页
    3.4 本章小结第94-96页
第四章 制浆材水分含量与基本密度近红外模型的建立第96-108页
    4.1 引言第96页
    4.2 实验原料与方法第96-99页
        4.2.1 实验原料第96-98页
        4.2.2 主要实验仪器第98页
        4.2.3 原料测定方法第98-99页
        4.2.4 光谱采集第99页
        4.2.5 模型的建立与评价标准第99页
    4.3 结果与讨论第99-107页
        4.3.1 水分含量测定第99-100页
        4.3.2 基本密度测定第100-101页
        4.3.3 样品的近红外光谱第101-102页
        4.3.4 模型的建立与优化第102-107页
    4.4 本章小结第107-108页
第五章 近红外特征波段的分析与选择第108-124页
    5.1 引言第108页
    5.2 波段选择与分析第108-122页
        5.2.1 光谱区间选择第108-109页
        5.2.2 波段选择方法第109-110页
        5.2.3 综纤维素第110-112页
        5.2.4 Klason木质素第112-114页
        5.2.5 聚戊糖第114-115页
        5.2.6 冷水抽出物第115-117页
        5.2.7 热水抽出物第117-118页
        5.2.8 苯醇抽出物第118-119页
        5.2.9 1% NaOH抽出物第119-120页
        5.2.10 水分含量第120-122页
        5.2.11 基本密度第122页
    5.3 本章小结第122-124页
第六章 混合制浆材原料近红外模型的建立第124-142页
    6.1 引言第124页
    6.2 实验原料与方法第124-126页
        6.2.1 实验原料与试剂第124-125页
        6.2.2 主要实验仪器第125页
        6.2.3 光谱采集第125-126页
        6.2.4 混合原料成分测定第126页
        6.2.5 模型的建立与评价标准第126页
    6.3 结果与讨论第126-139页
        6.3.1 样品的混合程度与化学成分含量第126-130页
        6.3.2 样品的近红外光谱第130页
        6.3.3 模型的建立与优化第130-139页
    6.4 本章小结第139-142页
第七章 制浆材材性快速检测平台第142-153页
    7.1 引言第142页
    7.2 样品预处理系统第142-145页
    7.3 近红外光谱采集系统第145页
    7.4 数据分析及控制系统第145-152页
    7.5 本章小结第152-153页
第八章 结论与展望第153-158页
    8.1 结论第153-156页
        8.1.1 近红外测量环境与光谱采集参数第153页
        8.1.2 单一制浆材材性的近红外光谱模型第153-155页
        8.1.3 混合制浆材原料材性的近红外光谱模型第155-156页
        8.1.4 制浆材材性快速检测平台开发第156页
    8.2 创新点第156页
    8.3 建议与展望第156-158页
参考文献第158-170页
在读期间的学术研究第170-172页
致谢第172-173页

论文共173页,点击 下载论文
上一篇:我国木质结构材产品认证体系研究
下一篇:嗜热脂肪芽孢杆菌α-淀粉酶的异源表达及热稳定性改造