大尺寸复杂精冲件智能检测技术的研究开发
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第12页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2.1 精冲工艺 | 第12页 |
| 1.2.2 精冲零件检测 | 第12-13页 |
| 1.2.3 课题研究的意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 检测技术发展趋势 | 第14-15页 |
| 1.3.2 机器视觉的研究发展 | 第15-16页 |
| 1.3.3 机器视觉精密测量技术研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 系统总体设计 | 第19-27页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 检测原理 | 第19-20页 |
| 2.3 系统硬件设计 | 第20-25页 |
| 2.3.1 运动系统 | 第20-22页 |
| 2.3.2 采样传感器 | 第22-24页 |
| 2.3.3 系统性能和架构 | 第24-25页 |
| 2.4 系统软件设计 | 第25页 |
| 2.5 小结 | 第25-27页 |
| 第三章 复杂件的智能检测规划 | 第27-40页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 DXF文件解析模块 | 第27-35页 |
| 3.2.1 使用CAD文件的优势 | 第27页 |
| 3.2.2 DXF格式介绍 | 第27-28页 |
| 3.2.3 DXF数据结构 | 第28-35页 |
| 3.2.4 解析算法 | 第35页 |
| 3.3 图像重构 | 第35-38页 |
| 3.4 检测流程智能规划 | 第38-39页 |
| 3.5 小结 | 第39-40页 |
| 第四章 多传感器协同检测控制与信息管理 | 第40-45页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 运动控制与检测控制的调度 | 第40-41页 |
| 4.3 机器视觉和激光测量采样 | 第41-43页 |
| 4.4 检测数据信息管理 | 第43-44页 |
| 4.5 小结 | 第44-45页 |
| 第五章 大尺寸下的测量算法及数据处理 | 第45-61页 |
| 5.1 引言 | 第45页 |
| 5.2 图像处理算法 | 第45-50页 |
| 5.2.1 图像拼接 | 第45-46页 |
| 5.2.2 图像预处理 | 第46-48页 |
| 5.2.3 形位尺寸测量算法 | 第48-50页 |
| 5.3 平面度测量算法 | 第50-51页 |
| 5.4 路径规划算法 | 第51-55页 |
| 5.5 SPC控制图及报表功能 | 第55-60页 |
| 5.6 小结 | 第60-61页 |
| 第六章 试验与分析 | 第61-66页 |
| 总结及展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读学位期间获得的科研成果 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录A | 第75-76页 |
| 附录B | 第76-78页 |
