振动信号处理与模态分析软件开发研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 OMA模态识别技术研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 频域模态识别方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 时域模态识别法 | 第13-15页 |
| 1.3 国内外模态分析系统研究现状 | 第15页 |
| 1.4 加速度积分研究现状 | 第15-16页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 基于频谱能量形态拟合的加速度积分方法研究 | 第18-35页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 基于多项式修正的时域积分法 | 第18-19页 |
| 2.3 基于高通滤波的时域积分法 | 第19-20页 |
| 2.4 频率截止法 | 第20-21页 |
| 2.5 基于有效频段的频域积分方法 | 第21-24页 |
| 2.5.1 分段频谱曲线形态假设 | 第22-23页 |
| 2.5.2 分段累积信号能量计算 | 第23页 |
| 2.5.3 参数拟合与有效频段确定 | 第23-24页 |
| 2.6 数值算例 | 第24-33页 |
| 2.6.1 多频简谐激励情况 | 第26-29页 |
| 2.6.2 随机激励情况 | 第29-33页 |
| 2.7 小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于概率直方图的模态识别算法 | 第35-54页 |
| 3.1 随机子空间法基本原理 | 第35-40页 |
| 3.1.1 随机子空间方程描述 | 第35-36页 |
| 3.1.2 协方差驱动的随机子空间法 | 第36-37页 |
| 3.1.3 数据驱动的随机子空间法 | 第37-39页 |
| 3.1.4 计算模态参数 | 第39-40页 |
| 3.2 多参考点最小二乘复频域法基本原理 | 第40-44页 |
| 3.2.1 功率谱矩阵的RMFD模型 | 第40-43页 |
| 3.2.2 估计模态参数 | 第43-44页 |
| 3.3 系统模态识别的辅助方法 | 第44-46页 |
| 3.3.1 稳定图方法 | 第44-45页 |
| 3.3.2 概率直方图方法 | 第45-46页 |
| 3.4 Benchmark四层框架数值算例 | 第46-53页 |
| 3.5 小结 | 第53-54页 |
| 第四章 模态分析软件的设计开发 | 第54-72页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 软件总体设计 | 第54-56页 |
| 4.2.1 开发平台选择 | 第54-55页 |
| 4.2.2 总体框架 | 第55-56页 |
| 4.3 功能介绍 | 第56-65页 |
| 4.3.1 数据结构和文件管理 | 第56-57页 |
| 4.3.2 结构建模 | 第57-59页 |
| 4.3.3 数据预处理 | 第59页 |
| 4.3.4 加速度积分 | 第59-61页 |
| 4.3.5 模态识别 | 第61-64页 |
| 4.3.6 振型动画 | 第64-65页 |
| 4.4 桁架模型实验 | 第65-71页 |
| 4.4.1 与有限元模拟结果的对比 | 第67-68页 |
| 4.4.2 与DASP计算结果的对比 | 第68-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 工作总结 | 第72页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附件 | 第81页 |
