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基于安卓的智能除草系统设计

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-11页
    1.1 论文的背景意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-9页
    1.3 文章主要内容及组织结构第9-10页
    1.4 本章小结第10-11页
第二章 关键技术第11-20页
    2.1 图像识别技术第11-18页
        2.1.1 图像预处理第11-16页
        2.1.2 图像特征提取第16-18页
    2.2 Android开发技术第18-19页
    2.3 本章小结第19-20页
第三章 系统设计第20-30页
    3.1 系统框架第20-21页
    3.2 硬件设计第21-26页
        3.2.1 控制模块第21-22页
        3.2.2 3G模块第22-23页
        3.2.3 图像采集模块第23-24页
        3.2.4 除草执行模块第24-25页
        3.2.5 小车运动模块第25-26页
    3.3 作物行间杂草识别算法第26-28页
        3.3.1 杂草识别特征的选择第26页
        3.3.2 作物行位置的确定第26页
        3.3.3 滤除作物行第26-28页
        3.3.4 杂草位置的确定第28页
    3.4 本章小结第28-30页
第四章 软件设计第30-41页
    4.1 控制模块的环境搭建第30-31页
    4.2 图像采集模块软件设计第31-32页
    4.3 除草执行模块软件设计第32-36页
    4.4 Android客户端软件设计第36-40页
        4.4.1 登录页面的设计第37页
        4.4.2 视频显示的设计第37-39页
        4.4.3 机械臂控制页面设计第39-40页
        4.4.4 设置模块实现第40页
    4.5 本章小结第40-41页
第五章 系统测试第41-47页
    5.1 杂草识别算法仿真第41-43页
    5.2 系统硬件测试第43-45页
    5.3 Android客户端测试第45-47页
第六章 总结与展望第47-48页
参考文献第48-51页
致谢第51-52页

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