云下地表温度被动微波遥感反演算法研究
摘要 | 第6-7页 |
abstract | 第7-8页 |
英文缩略表 | 第17-18页 |
第一章 绪论 | 第18-31页 |
1.1 论文选题背景及依据 | 第18-19页 |
1.2 国内外研究现状 | 第19-29页 |
1.2.1 经验模型 | 第22-24页 |
1.2.2 物理模型 | 第24-28页 |
1.2.3 神经网络模型 | 第28页 |
1.2.4 存在的问题 | 第28-29页 |
1.3 研究目标与内容 | 第29页 |
1.3.1 主要研究目标 | 第29页 |
1.3.2 主要研究内容 | 第29页 |
1.4 论文组织结构 | 第29-31页 |
第二章 微波遥感基本概念及理论 | 第31-43页 |
2.1 基本概念 | 第31-32页 |
2.2 热辐射 | 第32-33页 |
2.2.1 黑体辐射 | 第32页 |
2.2.2 自然物体辐射 | 第32-33页 |
2.3 地表发射特性 | 第33-38页 |
2.3.1 常用介电模型 | 第33-35页 |
2.3.2 光滑表面发射 | 第35页 |
2.3.3 随机表面粗糙度 | 第35-37页 |
2.3.4 自然表面发射 | 第37-38页 |
2.4 大气的吸收、发射、散射特性 | 第38-41页 |
2.4.1 水蒸气的吸收 | 第39-40页 |
2.4.2 氧气的吸收 | 第40页 |
2.4.3 云中液态水的散射 | 第40-41页 |
2.5 被动微波辐射传输理论 | 第41-42页 |
2.6 本章小结 | 第42-43页 |
第三章 数据介绍 | 第43-60页 |
3.1 大气廓线数据 | 第43-45页 |
3.2 模拟数据库 | 第45-51页 |
3.1.1 模型介绍 | 第45-49页 |
3.1.2 数据模拟 | 第49-51页 |
3.3 AMSR-E数据 | 第51-53页 |
3.4 MODIS数据 | 第53-54页 |
3.5 GFS分析数据 | 第54-55页 |
3.6 地面实测数据 | 第55-58页 |
3.7 DEM数据 | 第58-59页 |
3.8 本章小结 | 第59-60页 |
第四章 被动微波数据的大气校正算法 | 第60-78页 |
4.1 大气对常用被动微波通道的作用 | 第60-63页 |
4.1.1 常用被动微波通道的大气吸收与发射 | 第60-61页 |
4.1.2 大气对常用被动微波通道地表亮温的影响 | 第61-63页 |
4.2 通用大气校正方法 | 第63-74页 |
4.2.1 大气透过率的参数化 | 第63-68页 |
4.2.2 大气上行辐射亮温的参数化 | 第68-69页 |
4.2.3 大气校正 | 第69-72页 |
4.2.4 精度评价 | 第72页 |
4.2.5 敏感性分析 | 第72-74页 |
4.3 简单大气校正方法 | 第74-75页 |
4.4 基于比辐射率的大气校正方法 | 第75-76页 |
4.5 本章小结 | 第76-78页 |
第五章 云下地表温度被动微波遥感反演算法 | 第78-94页 |
5.1 地表温度反演模型的构建 | 第78-82页 |
5.1.1 通道间比辐射率关系 | 第78-81页 |
5.1.2 三通道地表温度反演方法 | 第81-82页 |
5.2 基于模拟数据分析大气对地表温度反演的影响 | 第82-84页 |
5.2.1 基于大气顶层亮温的地表温度反演 | 第83页 |
5.2.2 基于大气底层亮温的地表温度反演 | 第83-84页 |
5.2.3 大气对估算地表温度的作用 | 第84页 |
5.3 基于卫星数据分析大气对地表温度反演的影响 | 第84-87页 |
5.3.1 基于星上亮温的地表温度反演 | 第85-86页 |
5.3.2 基于地表亮温的地表温度反演 | 第86-87页 |
5.3.3 大气对估算地表温度的作用 | 第87页 |
5.4 中国区域地表温度反演及其验证 | 第87-93页 |
5.4.1 研究区介绍 | 第87-88页 |
5.4.2 数据预处理 | 第88页 |
5.4.3 大气校正 | 第88-91页 |
5.4.4 地表温度反演 | 第91-92页 |
5.4.5 地面站点验证 | 第92-93页 |
5.5 本章小结 | 第93-94页 |
第六章 结论与展望 | 第94-97页 |
6.1 主要研究工作与结论 | 第94-95页 |
6.2 论文创新点 | 第95-96页 |
6.3 存在问题与展望 | 第96-97页 |
参考文献 | 第97-107页 |
致谢 | 第107-109页 |
作者简历 | 第109-110页 |