| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 图目录 | 第13-14页 |
| 表目录 | 第14-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-30页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-22页 |
| 1.2 论文的主要研究内容 | 第22-27页 |
| 1.3 论文的主要创新点 | 第27-29页 |
| 1.4 论文的组织方式 | 第29-30页 |
| 第2章 国内外相关研究现状 | 第30-55页 |
| 2.1 引言 | 第30页 |
| 2.2 集中式组播算法综述 | 第30-35页 |
| 2.2.1 DVBMR问题 | 第31-32页 |
| 2.2.2 DVBMT算法 | 第32-35页 |
| 2.3 分布式组播路由算法综述 | 第35-42页 |
| 2.3.1 分布式算法基础 | 第35-39页 |
| 2.3.2 分布式Steiner树算法 | 第39-42页 |
| 2.4 拓扑结构发现技术 | 第42-48页 |
| 2.4.1 有限泛洪技术 | 第44-48页 |
| 2.5 Steiner组播树算法综述 | 第48-51页 |
| 2.5.1 经典Steiner树问题的算法 | 第48-49页 |
| 2.5.2 延时约束条件下的Steiner树问题的算法 | 第49-51页 |
| 2.6 具有鲁棒性组播树算法综述 | 第51-52页 |
| 2.7 快节奏发送机制综述 | 第52-55页 |
| 2.7.1 mice流的特性及定义 | 第52页 |
| 2.7.2 mice流的性能改进技术 | 第52-55页 |
| 第3章 集中式延时变化紧密的多核心组播树快速构建算法 | 第55-70页 |
| 3.1 引言 | 第55-57页 |
| 3.2 问题描述 | 第57-59页 |
| 3.2.1 延时及延时变化约束条件 | 第57页 |
| 3.2.2 寻解空间有限的问题 | 第57-58页 |
| 3.2.3 目标树的拓扑结构的问题 | 第58页 |
| 3.2.4 多核心的选取机制 | 第58-59页 |
| 3.3 算法核心思想 | 第59-61页 |
| 3.3.1 多核心选取机制 | 第59-60页 |
| 3.3.2 寻解空间分析 | 第60-61页 |
| 3.4 算法设计及描述 | 第61-62页 |
| 3.5 DVBrnCBT的算法时间复杂度分析 | 第62-64页 |
| 3.6 模拟实验及分析 | 第64-68页 |
| 3.7 本章小结 | 第68-70页 |
| 第4章 鲁棒性增强的延时变化紧密的多核心组播树分布式构建算法 | 第70-94页 |
| 4.1 引言 | 第70-71页 |
| 4.2 问题描述 | 第71-74页 |
| 4.2.1 局部网络拓扑结构的发现 | 第71-72页 |
| 4.2.2 满足延时及延时变化约束的鲁棒性最优树 | 第72-73页 |
| 4.2.3 鲁棒性增强的核心节点选取问题 | 第73-74页 |
| 4.2.4 节点加入组播组 | 第74页 |
| 4.2.5 节点离开组播组 | 第74页 |
| 4.3 算法核心思想 | 第74-82页 |
| 4.3.1 延时变化最低窗口算法思路 | 第75页 |
| 4.3.2 鲁棒性增强的核心节点选取算法思路 | 第75-82页 |
| 4.4 算法设计及描述 | 第82-89页 |
| 4.4.1 网络量化描述 | 第82-84页 |
| 4.4.2 核心算法描述 | 第84-86页 |
| 4.4.3 核心节点选取算法描述 | 第86-89页 |
| 4.5 实验分析 | 第89-93页 |
| 4.6 本章小结 | 第93页 |
| 附录A | 第93-94页 |
| 第5章 分布式延时变化紧密的多核心Steiner树快速构建算法 | 第94-113页 |
| 5.1 引言 | 第94-95页 |
| 5.2 问题描述 | 第95-97页 |
| 5.2.1 分布式算法设计 | 第95-96页 |
| 5.2.2 全局网络拓扑结构的发现 | 第96页 |
| 5.2.3 满足延时及延时变化约束的Steiner树 | 第96-97页 |
| 5.3 算法分布式框架分析 | 第97页 |
| 5.4 算法设计及描述 | 第97-105页 |
| 5.4.1 网络量化描述 | 第97-98页 |
| 5.4.2 核心思想描述 | 第98-99页 |
| 5.4.3 分布式候选路径计算 | 第99-100页 |
| 5.4.4 集中式候选延时变化窗口选取机制 | 第100-102页 |
| 5.4.5 分布式Steiner树输出机制 | 第102-105页 |
| 5.5 算法特性分析 | 第105-106页 |
| 5.5.1 算法部署优势 | 第105-106页 |
| 5.5.2 分布式算法的异步计算问题 | 第106页 |
| 5.6 实验分析 | 第106-112页 |
| 5.7 本章小结 | 第112-113页 |
| 第6章 延时敏感的组播控制流的新型发送控制机制的设计 | 第113-134页 |
| 6.1 引言 | 第113-115页 |
| 6.2 mice流在慢启动阶段的性能分析 | 第115-117页 |
| 6.3 延时敏感的快节奏发送机制 | 第117-126页 |
| 6.3.1 数据包往返时间模型 | 第117-119页 |
| 6.3.2 发送间隔时间 | 第119-121页 |
| 6.3.3 数据包发送策略 | 第121-122页 |
| 6.3.4 丢包处理机制 | 第122-123页 |
| 6.3.5 FP-TCP算法描述 | 第123-126页 |
| 6.4 实验分析及结论 | 第126-133页 |
| 6.5 本章小结 | 第133-134页 |
| 第7章 总结与展望 | 第134-136页 |
| 参考文献 | 第136-147页 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 | 第147-148页 |
| 论文发表 | 第147页 |
| 参与科研项目 | 第147-148页 |
| 致谢 | 第148页 |
