基于改进布谷鸟搜索算法的桥式起重机主梁轻量化方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-19页 |
| 1.2.1 起重机国内外研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 起重机轻量化技术研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.3 元启发式算法 | 第16-19页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 2 基本布谷鸟搜索算法主梁轻量化设计研究 | 第21-48页 |
| 2.1 布谷鸟算法的提出 | 第21-23页 |
| 2.1.1 布谷鸟繁殖特点 | 第21页 |
| 2.1.2 莱维飞行 | 第21-23页 |
| 2.2 基本布谷鸟搜索算法原理与实现步骤 | 第23-26页 |
| 2.2.1 布谷鸟搜索算法原理 | 第23-25页 |
| 2.2.2 CS算法流程图 | 第25页 |
| 2.2.3 布谷鸟搜索算法性能分析 | 第25-26页 |
| 2.3 桥式起重机主梁结构与优化设计 | 第26-29页 |
| 2.3.1 主梁结构分析 | 第27页 |
| 2.3.2 主梁优化设计 | 第27-29页 |
| 2.4 主梁荷载分析及建立优化模型 | 第29-37页 |
| 2.4.1 主梁受力载荷与约束条件分析 | 第30-35页 |
| 2.4.2 建立优化数学模型 | 第35页 |
| 2.4.3 选取设计变量 | 第35-36页 |
| 2.4.4 建立目标函数 | 第36页 |
| 2.4.5 主梁约束条件部分MATLAB代码 | 第36-37页 |
| 2.5 基本算法实例分析 | 第37-47页 |
| 2.5.1 确定CS算法基本参数 | 第37-42页 |
| 2.5.2 基本CS算法优化主梁分析 | 第42-43页 |
| 2.5.3 有限元分析验证 | 第43-44页 |
| 2.5.4 优化结果分析 | 第44-47页 |
| 2.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 3 布谷鸟搜索算法的改进研究 | 第48-57页 |
| 3.1 基本CS算法的局限及改进思路 | 第48-49页 |
| 3.2 改进方法的实现 | 第49-52页 |
| 3.2.1 基于步长控制向量的动态调整策略 | 第49-50页 |
| 3.2.2 基于高斯变异算法的改进 | 第50页 |
| 3.2.3 遗传算子改进布谷鸟算法 | 第50-52页 |
| 3.2.4 自适应发现概率 | 第52页 |
| 3.3 改进CS算法流程 | 第52-55页 |
| 3.4 改进算法测试 | 第55-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 4 改进布谷鸟搜索算法主梁轻量化设计研究 | 第57-66页 |
| 4.1 设计原始参数 | 第57页 |
| 4.2 确定改进算法基本参数 | 第57-59页 |
| 4.3 改进CS算法实例分析 | 第59-62页 |
| 4.4 有限元分析验证 | 第62-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 总结 | 第66-67页 |
| 5.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及取得的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
