基于文本分析的P2P网络借贷信用风险评估研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.2 研究内容和意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究思路和框架 | 第14-15页 |
| 1.4 创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 相关理论与文献综述 | 第17-26页 |
| 2.1 相关理论 | 第17-19页 |
| 2.1.1 金融脱媒理论 | 第17页 |
| 2.1.2 信任理论 | 第17-18页 |
| 2.1.3 信息不对称理论 | 第18页 |
| 2.1.4 信用风险管理理论 | 第18-19页 |
| 2.2 国内外文献综述 | 第19-25页 |
| 2.2.1 平台运营研究 | 第20-22页 |
| 2.2.1.1 运营模式 | 第20-21页 |
| 2.2.1.2 风险控制与监管机制 | 第21-22页 |
| 2.2.2 投资者行为研究 | 第22-23页 |
| 2.2.3 借款者信息识别 | 第23-25页 |
| 2.2.3.1 硬信息 | 第23-24页 |
| 2.2.3.2 软信息 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 文本分析与研究假设 | 第26-36页 |
| 3.1 人人贷平台介绍 | 第26-28页 |
| 3.2 数据采集及整理 | 第28-30页 |
| 3.3 文本分析与相关假设 | 第30-35页 |
| 3.3.1 文本特征 | 第30-32页 |
| 3.3.2 文本内容 | 第32-35页 |
| 3.3.2.1 借款用途 | 第33-34页 |
| 3.3.2.2 私人信息 | 第34页 |
| 3.3.2.3 情绪表达 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 借款者违约风险识别 | 第36-51页 |
| 4.1 违约定义与变量整理 | 第36-38页 |
| 4.2 描述性统计 | 第38-42页 |
| 4.3 回归结果及分析 | 第42-48页 |
| 4.4 模型改进 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 违约借款者还款行为识别 | 第51-60页 |
| 5.1 违约回收的度量与变量整理 | 第51页 |
| 5.2 描述性统计 | 第51-55页 |
| 5.3 回归结果及分析 | 第55-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 全文总结 | 第60-61页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第69页 |
