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基于OpenFlow的SDN网络QoS路由策略研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
缩略词表第13-14页
第一章 绪论第14-18页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 研究内容第15-16页
    1.3 论文结构安排第16-18页
第二章 软件定义网络相关技术研究第18-27页
    2.1 SDN概述第18-22页
        2.1.1 Floodlight控制器第19-20页
        2.1.2 OpenFlow交换机第20-22页
        2.1.3 Mininet第22页
    2.2 SDN网络中网络测量的研究第22-24页
    2.3 SDN网络中QoS路由的研究第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 基于遗传算法的SDN网络QoS路由框架分析和设计第27-48页
    3.1 基于业务流分类的SDN网络QoS路由框架第27-29页
        3.1.1 网络业务流分类第27-28页
        3.1.2 QoS路由框架第28-29页
    3.2 QoS路由框架模块分析第29-35页
        3.2.1 资源快照模块第29-30页
        3.2.2 链路性能测量模块第30-34页
        3.2.3 路由计算模块第34-35页
    3.3 基于效用的QoS路由度量设计第35-37页
        3.3.1 路由度量数学模型第35-36页
        3.3.2 不同类型业务流的路由效用设计第36-37页
    3.4 基于遗传算法的QoS路由算法分析与设计第37-47页
        3.4.1 遗传算法基本概念第37-38页
        3.4.2 染色体编码设计第38-39页
        3.4.3 种群初始化方法设计第39-40页
        3.4.4 适应值函数设计第40页
        3.4.5 遗传算子的设计第40-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第四章 基于遗传算法的SDN网络QoS路由框架实现第48-67页
    4.1 QoS路由框架实现概述第48页
    4.2 链路性能测量模块的实现第48-54页
        4.2.1 链路性能测量模块框架第49-51页
        4.2.2 带宽和丢包率测量实现第51-52页
        4.2.3 时延和抖动测量实现第52-54页
    4.3 资源快照模块实现第54-56页
    4.4 QoS路由计算模块实现第56-66页
        4.4.1 QoS路由机制实现第56-58页
        4.4.2 QoS路由算法实现第58-59页
        4.4.3 适应值评估函数实现第59页
        4.4.4 种群初始化策略实现第59-61页
        4.4.5 遗传算子的实现第61-66页
    4.5 本章小结第66-67页
第五章 实验平台测试分析第67-87页
    5.1 实验平台搭建第67-69页
    5.2 链路性能测量功能测试第69-73页
        5.2.1 实验一:带宽测量功能有效性测试第69-71页
        5.2.2 实验二:链路丢包率测量和时延测量功能有效性测试第71-72页
        5.2.3 实验三:抖动测量功能有效性测试第72-73页
    5.3 路由算法有效性测试第73-86页
        5.3.1 路由实验测试拓扑构建第74-76页
        5.3.2 实验四:语音业务流路由实验第76-79页
        5.3.3 实验五:视频流路由实验第79-84页
        5.3.4 实验六:数据业务路由实验第84-86页
    5.4 本章小结第86-87页
第六章 总结与展望第87-89页
    6.1 工作总结第87-88页
    6.2 下一步工作展望第88-89页
致谢第89-90页
参考文献第90-93页
作者简介第93页

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