抚顺市智能化公交调度系统设计与实现
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·开发智能化调度系统的意义 | 第10-11页 |
·社会效益 | 第10页 |
·企业效益 | 第10-11页 |
·智能公交系统国内外研究现状 | 第11-14页 |
·国外研究现状 | 第11-13页 |
·国内研究现状 | 第13-14页 |
·本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
第2章 抚顺市智能公交调度系统需求分析 | 第15-19页 |
·需求概述 | 第15页 |
·系统功能需求 | 第15-16页 |
·系统设计需求 | 第16-17页 |
·系统设计一般性需求 | 第16-17页 |
·系统通讯相关需求 | 第17页 |
·系统运行的相关需求 | 第17页 |
·系统数据存储及功能需求 | 第17页 |
·系统安全需求 | 第17页 |
·系统运行环境需求 | 第17-18页 |
·系统设计的界面需求 | 第18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第3章 抚顺市智能公交调度系统设计 | 第19-44页 |
·系统总体设计 | 第19-20页 |
·系统设计特点 | 第20-21页 |
·先进的体系架构 | 第20页 |
·高效的综合性能 | 第20-21页 |
·精确的定位能力 | 第21页 |
·强大的GIS 地图 | 第21页 |
·系统详细设计 | 第21-26页 |
·调度中心设计 | 第21-22页 |
·数据中心设计 | 第22-23页 |
·车载主机设计 | 第23-25页 |
·电子站牌设计 | 第25-26页 |
·系统软件模块设计 | 第26-41页 |
·系统管理模块 | 第27页 |
·行车计划模块 | 第27-28页 |
·调度执行管理模块 | 第28-31页 |
·实时监控模块 | 第31-33页 |
·车辆调度模块 | 第33-37页 |
·统计决策分析模块 | 第37-41页 |
·系统可扩展性设计 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
第4章 基于广义神经网络的公交运行时间预测研究 | 第44-52页 |
·实现实时化调度的关键环节 | 第44-45页 |
·基于广义神经网络的运行时间预测模型 | 第45-48页 |
·人工神经网络概述 | 第45页 |
·神经网络时间预测基本原理 | 第45-46页 |
·径向基网络基本原理 | 第46-47页 |
·广义回归神经网络(GRNN) | 第47页 |
·样本数据归一化处理 | 第47-48页 |
·实例验证 | 第48-51页 |
·数据来源 | 第49页 |
·GRNN 神经网络训练与预测 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第5章 结论与展望 | 第52-53页 |
·结论 | 第52页 |
·展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
附录1 | 第56-58页 |
附录2 | 第58-61页 |