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抚顺市智能化公交调度系统设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·研究背景第9-10页
   ·开发智能化调度系统的意义第10-11页
     ·社会效益第10页
     ·企业效益第10-11页
   ·智能公交系统国内外研究现状第11-14页
     ·国外研究现状第11-13页
     ·国内研究现状第13-14页
   ·本文研究的主要内容第14-15页
第2章 抚顺市智能公交调度系统需求分析第15-19页
   ·需求概述第15页
   ·系统功能需求第15-16页
   ·系统设计需求第16-17页
     ·系统设计一般性需求第16-17页
     ·系统通讯相关需求第17页
     ·系统运行的相关需求第17页
     ·系统数据存储及功能需求第17页
     ·系统安全需求第17页
   ·系统运行环境需求第17-18页
   ·系统设计的界面需求第18页
   ·本章小结第18-19页
第3章 抚顺市智能公交调度系统设计第19-44页
   ·系统总体设计第19-20页
   ·系统设计特点第20-21页
     ·先进的体系架构第20页
     ·高效的综合性能第20-21页
     ·精确的定位能力第21页
     ·强大的GIS 地图第21页
   ·系统详细设计第21-26页
     ·调度中心设计第21-22页
     ·数据中心设计第22-23页
     ·车载主机设计第23-25页
     ·电子站牌设计第25-26页
   ·系统软件模块设计第26-41页
     ·系统管理模块第27页
     ·行车计划模块第27-28页
     ·调度执行管理模块第28-31页
     ·实时监控模块第31-33页
     ·车辆调度模块第33-37页
     ·统计决策分析模块第37-41页
   ·系统可扩展性设计第41-42页
   ·本章小结第42-44页
第4章 基于广义神经网络的公交运行时间预测研究第44-52页
   ·实现实时化调度的关键环节第44-45页
   ·基于广义神经网络的运行时间预测模型第45-48页
     ·人工神经网络概述第45页
     ·神经网络时间预测基本原理第45-46页
     ·径向基网络基本原理第46-47页
     ·广义回归神经网络(GRNN)第47页
     ·样本数据归一化处理第47-48页
   ·实例验证第48-51页
     ·数据来源第49页
     ·GRNN 神经网络训练与预测第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 结论与展望第52-53页
   ·结论第52页
   ·展望第52-53页
参考文献第53-55页
致谢第55-56页
附录1第56-58页
附录2第58-61页

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