海事大数据查询服务平台的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 海事大数据服务国内外发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3 HBase二级索引的发展现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第14页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 1.6 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 相关技术理论 | 第16-34页 |
| 2.1 分布式存储技术 | 第16-22页 |
| 2.1.1 大数据开源框架Hadoop | 第16页 |
| 2.1.2 Hadoop分布式文件系统 | 第16-18页 |
| 2.1.3 分布式服务框架Zookeeper | 第18页 |
| 2.1.4 分布式存储系统HBase | 第18-21页 |
| 2.1.5 HBase协处理器框架 | 第21-22页 |
| 2.2 索引技术 | 第22-28页 |
| 2.2.1 全文检索工具库Lucene | 第22-24页 |
| 2.2.2 全文检索服务器Solr | 第24-25页 |
| 2.2.3 Solr与Lucene的关系 | 第25-26页 |
| 2.2.4 分布式索引及检索 | 第26-28页 |
| 2.3 位置检索原理 | 第28-32页 |
| 2.3.1 geohash编码算法 | 第28-31页 |
| 2.3.2 base32编码定位 | 第31-32页 |
| 2.4 AIS报文简介 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 海事大数据查询服务平台的设计 | 第34-53页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第34页 |
| 3.2 模块需求分析 | 第34-38页 |
| 3.2.1 数据处理模块需求 | 第34-35页 |
| 3.2.2 数据存储模块需求 | 第35-36页 |
| 3.2.3 数据查询模块需求 | 第36-37页 |
| 3.2.4 数据索引模块需求 | 第37-38页 |
| 3.3 系统框架与模块设计 | 第38-52页 |
| 3.3.1 系统框架 | 第38-39页 |
| 3.3.2 系统网络拓扑 | 第39页 |
| 3.3.3 数据处理模块设计 | 第39-41页 |
| 3.3.4 数据存储模块设计 | 第41-46页 |
| 3.3.5 数据索引模块设计 | 第46-51页 |
| 3.3.6 数据查询模块设计 | 第51-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 海事大数据查询服务平台的实现 | 第53-71页 |
| 4.1 软件总体框架 | 第53-54页 |
| 4.2 数据处理模块的实现 | 第54-57页 |
| 4.3 数据存储模块的实现 | 第57-58页 |
| 4.4 数据索引模块的实现 | 第58-62页 |
| 4.4.1 SolrCloud的部署实现 | 第58-59页 |
| 4.4.2 Solr索引建立实现 | 第59-60页 |
| 4.4.3 observer机制索引建立过程实现 | 第60-62页 |
| 4.5 数据查询模块的实现 | 第62-64页 |
| 4.5.1 服务器端查询实现 | 第62-64页 |
| 4.5.2 用户查询界面实现 | 第64页 |
| 4.6 系统主要功能截图 | 第64-68页 |
| 4.7 Solr集群性能优化 | 第68-70页 |
| 4.8 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 系统测试 | 第71-80页 |
| 5.1 测试环境 | 第71页 |
| 5.2 测试数据 | 第71页 |
| 5.3 测试工具 | 第71页 |
| 5.4 功能测试 | 第71-72页 |
| 5.5 性能测试 | 第72-77页 |
| 5.6 负载测试 | 第77-79页 |
| 5.7 压力测试 | 第79页 |
| 5.8 本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 总结 | 第80-81页 |
| 6.2 展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
