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基于多源信号的变转速滚动轴承和齿轮故障诊断研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
变量注释表第17-19页
1 绪论第19-28页
    1.1 选题背景及研究意义第19-20页
    1.2 国内外相关研究概况及研究现状第20-25页
    1.3 论文主要研究内容与结构安排第25-27页
    1.4 本章小结第27-28页
2 滚动轴承与齿轮的故障类型和振动机理分析第28-40页
    2.1 滚动轴承的故障类型与振动机理分析第28-32页
    2.2 齿轮的故障类型与振动机理分析第32-36页
    2.3 变转速滚动轴承振动信号特点第36-39页
    2.4 本章小结第39-40页
3 变转速滚动轴承故障诊断方法研究第40-57页
    3.1 经验模态分解方法的基本原理第40-46页
    3.2 改进的小波阈值去噪方法原理第46-51页
    3.3 基于EMD的变转速滚动轴承特征提取方法第51-53页
    3.4 广义回归神经网络的基本原理第53-56页
    3.5 本章小结第56-57页
4 变转速齿轮故障诊断方法研究第57-73页
    4.1 小波包分析理论基本原理第57-60页
    4.2 基于小波包分解的变转速齿轮故障特征提取方法第60-62页
    4.3 基于短时傅里叶变换的变转速齿轮故障特征提取方法第62-64页
    4.4 支持向量机的基本原理第64-70页
    4.5 基于支持向量机的变转速齿轮故障分类模型构建第70-72页
    4.6 本章小结第72-73页
5 变转速滚动轴承和齿轮故障诊断实验验证第73-94页
    5.1 变转速滚动轴承和齿轮故障仿真实验台第73-75页
    5.2 变转速滚动轴承和齿轮故障诊断实验方案第75-79页
    5.3 变转速滚动轴承故障诊断实验第79-86页
    5.4 变转速齿轮故障诊断实验第86-93页
    5.5 本章小结第93-94页
6 总结与展望第94-97页
    6.1 总结第94-95页
    6.2 研究展望第95-97页
参考文献第97-103页
作者简历第103-105页
学位论文数据集第105页

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