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面向可靠性评估和改进的试验设计和分析

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 选题背景第9-10页
    1.2 研究意义第10页
    1.3 研究综述第10-14页
        1.3.1 极大似然统计量的降偏第10-11页
        1.3.2 加速寿命试验统计分析方法研究综述第11-13页
        1.3.3 面向可靠性改进的试验设计分析方法研究综述第13-14页
    1.4 研究内容第14-15页
    1.5 研究创新之处第15-16页
第二章 寿命数据统计分析的基本理论与方法第16-26页
    2.1 加速寿命试验数据统计分析第16-22页
        2.1.1 实例第16页
        2.1.2 寿命数据的分布第16-18页
        2.1.3 截尾数据第18-19页
        2.1.4 加速模型第19-20页
        2.1.5 极大似然法第20-22页
    2.2 面向可靠性改进的试验设计数据统计分析第22-24页
        2.2.1 实例第22-23页
        2.2.2 模型及系数估计第23页
        2.2.3 识别显著性因子第23-24页
    2.3 本章小结第24-26页
第三章 极大似然统计量降偏方法研究第26-44页
    3.1 假设第27-28页
    3.2 极大似然统计量的偏差第28页
    3.3 无偏因子法第28-31页
        3.3.1 无截尾或type Ⅱ截尾数据第28-31页
        3.3.2 Type Ⅰ截尾数据第31页
    3.4 仿真研究第31-42页
        3.4.1 目的第31页
        3.4.2 方案第31-32页
        3.4.3 准则第32-33页
        3.4.4 步骤第33页
        3.4.5 结果第33-42页
    3.5 实例分析第42页
    3.6 本章小结第42-44页
第四章 基于改进两阶段法和自助法的加速寿命试验数据分析第44-56页
    4.1 假设第45-46页
    4.2 改进的两阶段法第46-50页
        4.2.1 改进两阶段法的步骤第46-48页
        4.2.2 无偏因子法降低统计量偏差第48-49页
        4.2.3 分位数估计和置信区间第49-50页
    4.3 实例第50-53页
    4.4 仿真研究第53-54页
    4.5 本章小结第54-56页
第五章 考虑形状参数不固定的加速寿命试验数据分析第56-65页
    5.1 假设第56-57页
    5.2 推荐的方法第57-60页
        5.2.1 参数估计及降偏第57-60页
        5.2.2 区间预测第60页
    5.3 实例第60-64页
    5.4 仿真研究第64页
    5.5 本章小结第64-65页
第六章 考虑子抽样的加速寿命试验数据分析第65-77页
    6.1 Freeman和Vining提出的两阶段法第66-68页
        6.1.1 假设第66页
        6.1.2 步骤一:试验单元内的模型第66-67页
        6.1.3 步骤二:试验单元间的模型第67-68页
    6.2 改进的的两阶段法第68-71页
        6.2.1 降低统计量的偏差第68-70页
        6.2.2 预测分位数的置信区间第70-71页
    6.3 实例第71-74页
    6.4 仿真研究第74-76页
        6.4.1 策划第74页
        6.4.2 步骤第74-75页
        6.4.3 结果第75-76页
    6.5 本章小结第76-77页
第七章 面向可靠性改进的试验设计数据分析第77-89页
    7.1 假设第78-80页
    7.2 可靠性改进试验数据分析第80-83页
        7.2.1 模型系数估计第80-82页
        7.2.2 模型系数置信区间第82-83页
    7.3 实例一:响应无截尾第83-86页
        7.3.1 计算第83-85页
        7.3.2 分析第85-86页
    7.4 实例二:响应有截尾第86-88页
        7.4.1 似然比检验第86-88页
        7.4.2 分析第88页
    7.5 本章小结第88-89页
第八章 总结与展望第89-91页
    8.1 论文工作总结第89页
    8.2 研究展望第89-91页
参考文献第91-96页
发表论文和参与科研情况说明第96-97页
致谢第97-98页

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