摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 选题背景 | 第9-10页 |
1.2 研究意义 | 第10页 |
1.3 研究综述 | 第10-14页 |
1.3.1 极大似然统计量的降偏 | 第10-11页 |
1.3.2 加速寿命试验统计分析方法研究综述 | 第11-13页 |
1.3.3 面向可靠性改进的试验设计分析方法研究综述 | 第13-14页 |
1.4 研究内容 | 第14-15页 |
1.5 研究创新之处 | 第15-16页 |
第二章 寿命数据统计分析的基本理论与方法 | 第16-26页 |
2.1 加速寿命试验数据统计分析 | 第16-22页 |
2.1.1 实例 | 第16页 |
2.1.2 寿命数据的分布 | 第16-18页 |
2.1.3 截尾数据 | 第18-19页 |
2.1.4 加速模型 | 第19-20页 |
2.1.5 极大似然法 | 第20-22页 |
2.2 面向可靠性改进的试验设计数据统计分析 | 第22-24页 |
2.2.1 实例 | 第22-23页 |
2.2.2 模型及系数估计 | 第23页 |
2.2.3 识别显著性因子 | 第23-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-26页 |
第三章 极大似然统计量降偏方法研究 | 第26-44页 |
3.1 假设 | 第27-28页 |
3.2 极大似然统计量的偏差 | 第28页 |
3.3 无偏因子法 | 第28-31页 |
3.3.1 无截尾或type Ⅱ截尾数据 | 第28-31页 |
3.3.2 Type Ⅰ截尾数据 | 第31页 |
3.4 仿真研究 | 第31-42页 |
3.4.1 目的 | 第31页 |
3.4.2 方案 | 第31-32页 |
3.4.3 准则 | 第32-33页 |
3.4.4 步骤 | 第33页 |
3.4.5 结果 | 第33-42页 |
3.5 实例分析 | 第42页 |
3.6 本章小结 | 第42-44页 |
第四章 基于改进两阶段法和自助法的加速寿命试验数据分析 | 第44-56页 |
4.1 假设 | 第45-46页 |
4.2 改进的两阶段法 | 第46-50页 |
4.2.1 改进两阶段法的步骤 | 第46-48页 |
4.2.2 无偏因子法降低统计量偏差 | 第48-49页 |
4.2.3 分位数估计和置信区间 | 第49-50页 |
4.3 实例 | 第50-53页 |
4.4 仿真研究 | 第53-54页 |
4.5 本章小结 | 第54-56页 |
第五章 考虑形状参数不固定的加速寿命试验数据分析 | 第56-65页 |
5.1 假设 | 第56-57页 |
5.2 推荐的方法 | 第57-60页 |
5.2.1 参数估计及降偏 | 第57-60页 |
5.2.2 区间预测 | 第60页 |
5.3 实例 | 第60-64页 |
5.4 仿真研究 | 第64页 |
5.5 本章小结 | 第64-65页 |
第六章 考虑子抽样的加速寿命试验数据分析 | 第65-77页 |
6.1 Freeman和Vining提出的两阶段法 | 第66-68页 |
6.1.1 假设 | 第66页 |
6.1.2 步骤一:试验单元内的模型 | 第66-67页 |
6.1.3 步骤二:试验单元间的模型 | 第67-68页 |
6.2 改进的的两阶段法 | 第68-71页 |
6.2.1 降低统计量的偏差 | 第68-70页 |
6.2.2 预测分位数的置信区间 | 第70-71页 |
6.3 实例 | 第71-74页 |
6.4 仿真研究 | 第74-76页 |
6.4.1 策划 | 第74页 |
6.4.2 步骤 | 第74-75页 |
6.4.3 结果 | 第75-76页 |
6.5 本章小结 | 第76-77页 |
第七章 面向可靠性改进的试验设计数据分析 | 第77-89页 |
7.1 假设 | 第78-80页 |
7.2 可靠性改进试验数据分析 | 第80-83页 |
7.2.1 模型系数估计 | 第80-82页 |
7.2.2 模型系数置信区间 | 第82-83页 |
7.3 实例一:响应无截尾 | 第83-86页 |
7.3.1 计算 | 第83-85页 |
7.3.2 分析 | 第85-86页 |
7.4 实例二:响应有截尾 | 第86-88页 |
7.4.1 似然比检验 | 第86-88页 |
7.4.2 分析 | 第88页 |
7.5 本章小结 | 第88-89页 |
第八章 总结与展望 | 第89-91页 |
8.1 论文工作总结 | 第89页 |
8.2 研究展望 | 第89-91页 |
参考文献 | 第91-96页 |
发表论文和参与科研情况说明 | 第96-97页 |
致谢 | 第97-98页 |