城市热岛的形成演化机制与规划对策研究
| 摘要 | 第9-14页 |
| Abstract | 第14-20页 |
| 第一章 绪论 | 第21-33页 |
| 1.1 研究背景 | 第21-22页 |
| 1.2 研究内容与意义 | 第22-24页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第23-24页 |
| 1.3 国内外研究进展 | 第24-33页 |
| 1.3.1 城市热岛效应的概念与内涵 | 第24-25页 |
| 1.3.2 城市热岛效应的观测研究进展 | 第25-28页 |
| 1.3.3 城市热岛效应的模拟预测研究进展 | 第28-30页 |
| 1.3.4 城市热岛效应的减弱与规划应用研究进展 | 第30-31页 |
| 1.3.5 研究趋势与不足 | 第31-33页 |
| 第二章 研究方法与理论 | 第33-54页 |
| 2.1 人工智能（AI） | 第33-38页 |
| 2.1.1 人工智能产生 | 第33-34页 |
| 2.1.2 人工智能定义 | 第34-35页 |
| 2.1.3 人工智能的发展 | 第35-36页 |
| 2.1.4 人工智能的原理与方法 | 第36-38页 |
| 2.2 元胞自动机方法（CA） | 第38-42页 |
| 2.2.1 CA 的产生 | 第38页 |
| 2.2.2 CA 形式语言的定义 | 第38-39页 |
| 2.2.3 CA 的构成 | 第39-40页 |
| 2.2.4 城市 CA 的研究进展 | 第40-42页 |
| 2.3 景观生态学理论方法 | 第42-49页 |
| 2.3.1 景观生态学的概念 | 第42-44页 |
| 2.3.2 景观生态学的发展 | 第44-45页 |
| 2.3.3 景观生态学的理论基础 | 第45-47页 |
| 2.3.4 景观生态学的核心：格局、过程与尺度 | 第47-49页 |
| 2.4 地理信息系统 | 第49-50页 |
| 2.5 遥感理论与方法 | 第50-52页 |
| 2.6 研究技术路线 | 第52-54页 |
| 第三章 研究区概况与数据处理 | 第54-76页 |
| 3.1 研究区概况 | 第54-62页 |
| 3.1.1 研究区范围 | 第54-55页 |
| 3.1.2 自然地理概况 | 第55-57页 |
| 3.1.3 城市建设概况 | 第57-59页 |
| 3.1.4 社会经济概况 | 第59-62页 |
| 3.2 数据采集和处理 | 第62-73页 |
| 3.2.1 实测数据的采集 | 第62-70页 |
| 3.2.2 遥感数据的收集与处理 | 第70-73页 |
| 3.3 地表温度反演 | 第73-76页 |
| 3.3.1 计算亮度温度 | 第73-74页 |
| 3.3.2 计算植被指数 | 第74页 |
| 3.3.3 计算植被覆盖度 | 第74页 |
| 3.3.4 计算比辐射率 | 第74页 |
| 3.3.5 计算地表温度 | 第74-76页 |
| 第四章 城市热岛效应的时空演变特征 | 第76-98页 |
| 4.1 热岛强度定义与划分方法 | 第76-80页 |
| 4.1.1 热岛强度定义与计算方法 | 第76-77页 |
| 4.1.2 基于人体热舒适度的热岛强度划分方法 | 第77-79页 |
| 4.1.3 热岛强度及对热舒适度的影响划分结果 | 第79-80页 |
| 4.2 热岛及其对热舒适度的景观、格局、过程评价 | 第80-88页 |
| 4.2.1 景观格局评价指数选取 | 第80-82页 |
| 4.2.2 景观格局过程评价分析 | 第82-87页 |
| 4.2.3 景观格局评价结果 | 第87-88页 |
| 4.3 热舒适度受影响区的转移矩阵分析 | 第88-96页 |
| 4.3.1 转移矩阵理论 | 第88-89页 |
| 4.3.2 热舒适度受影响区转移矩阵分析 | 第89-96页 |
| 4.3.3 空间转移分析结果 | 第96页 |
| 4.4 小结 | 第96-98页 |
| 第五章 减弱热岛的城市形态布局关键参数与响应机制 | 第98-112页 |
| 5.1 研究方法 | 第98-102页 |
| 5.1.1 热岛强度的双指标定义 | 第98-99页 |
| 5.1.2 城市形态提取方法 | 第99-102页 |
| 5.1.3 城市形态布局的测度指标 | 第102页 |
| 5.2 城市形态总面积与热岛强度 | 第102-104页 |
| 5.2.1 城市形态总面积与最高热岛升温 | 第102-103页 |
| 5.2.2 城市形态总面积与热岛升温总量 | 第103页 |
| 5.2.3 响应机制分析 | 第103-104页 |
| 5.3 城市形态离散度、临近度与热岛强度 | 第104-106页 |
| 5.3.1 离散度、临近度与最高热岛升温 | 第104页 |
| 5.3.2 离散度、临近度与热岛升温总量 | 第104-105页 |
| 5.3.3 响应机制分析 | 第105-106页 |
| 5.4 斑块面积、周长面积比与热岛强度 | 第106-109页 |
| 5.4.1 斑块面积、周长面积比与最高热岛升温 | 第106-107页 |
| 5.4.2 面积、周长面积比与热岛升温总量 | 第107-108页 |
| 5.4.3 响应机制分析 | 第108-109页 |
| 5.5 城市形态分维数与热岛强度 | 第109-110页 |
| 5.5.1 分维数与最高热岛升温 | 第109页 |
| 5.5.2 斑块分维数与热岛升温总量 | 第109-110页 |
| 5.5.3 响应机制分析 | 第110页 |
| 5.6 小结 | 第110-112页 |
| 第六章 城市热岛形成的单因素机制与关键参数分析 | 第112-158页 |
| 6.1 基本概念的提出与定义 | 第112-118页 |
| 6.1.1 基本概念的理论依据与算法基础 | 第112-113页 |
| 6.1.2 核容积率的概念 | 第113-114页 |
| 6.1.3 核建筑密度的概念 | 第114-115页 |
| 6.1.4 核绿地率的概念 | 第115-116页 |
| 6.1.5 核硬面率的概念 | 第116-117页 |
| 6.1.6 核水面率的概念 | 第117-118页 |
| 6.2 研究方法与理论基础 | 第118-124页 |
| 6.2.1 尺度敏感性的理论依据 | 第118-121页 |
| 6.2.2 气温热岛强度计算 | 第121-122页 |
| 6.2.3 主成分分析的基本原理方法 | 第122-124页 |
| 6.3 建筑空间布局与热岛强度 | 第124-134页 |
| 6.3.1 建筑空间布局与热岛强度初步分析 | 第124-125页 |
| 6.3.2 建筑空间布局的尺度敏感性分析 | 第125-127页 |
| 6.3.3 建筑空间布局对日间热岛的影响变化分析 | 第127-130页 |
| 6.3.4 建筑布局对平均热岛强度的影响分析 | 第130-132页 |
| 6.3.5 影响机制分析 | 第132-134页 |
| 6.4 绿地空间布局与热岛效应 | 第134-139页 |
| 6.4.1 核绿地率与热岛强度的尺度敏感性 | 第134-135页 |
| 6.4.2 核绿地率对热岛强度的日间影响变化分析 | 第135-136页 |
| 6.4.3 核绿地率与平均热岛强度 | 第136-137页 |
| 6.4.4 影响机制分析 | 第137-139页 |
| 6.5 水体空间布局与热岛效应 | 第139-149页 |
| 6.5.1 水体与降低热岛强度趋势分析 | 第139-140页 |
| 6.5.2 水面降低热岛距离衰减与降温数值分析 | 第140-144页 |
| 6.5.3 核水面率的降温尺度敏感性 | 第144-145页 |
| 6.5.4 核水面率对热岛效应的日间变化影响分析 | 第145-146页 |
| 6.5.5 核水面率与平均热岛强度 | 第146-148页 |
| 6.5.6 水体缓解热岛机制分析 | 第148-149页 |
| 6.6 硬化地面布局与热岛效应 | 第149-153页 |
| 6.6.1 尺度敏感性 | 第149-150页 |
| 6.6.2 核硬面率对日间热岛的影响变化分析 | 第150-151页 |
| 6.6.3 核硬面率与平均热岛强度 | 第151-152页 |
| 6.6.4 机制分析 | 第152-153页 |
| 6.7 热岛影响因素的主成分分析 | 第153-155页 |
| 6.7.1 主成分分析的计算 | 第153-154页 |
| 6.7.2 结果分析 | 第154-155页 |
| 6.8 小结 | 第155-158页 |
| 第七章 城市空间格局优化方案与规划对策 | 第158-195页 |
| 7.1 城市热岛模拟预测预警信息系统的构建与开发 | 第158-167页 |
| 7.1.1 系统开发的必要性 | 第158-159页 |
| 7.1.2 系统总体设计目标原则 | 第159-160页 |
| 7.1.2.1 软件总体设计目标 | 第159页 |
| 7.1.2.2 软件总体设计原则 | 第159-160页 |
| 7.1.3 开发平台与语言 | 第160-161页 |
| 7.1.3.1 开发平台 | 第160页 |
| 7.1.3.2 开发语言 | 第160-161页 |
| 7.1.4 软件的体系结构设计 | 第161-163页 |
| 7.1.4.1 数据访问层 | 第161-162页 |
| 7.1.4.2 后台数据计算层 | 第162页 |
| 7.1.4.3 数据结果表示层 | 第162-163页 |
| 7.1.5 软件系统总体结构与开发流程 | 第163-167页 |
| 7.1.5.1 软件系统总体结构设计 | 第163-164页 |
| 7.1.5.2 软件开发流程 | 第164-165页 |
| 7.1.5.3 软件开发界面 | 第165-167页 |
| 7.2 城市热岛效应模拟 | 第167-171页 |
| 7.2.1 数据预处理 | 第167-168页 |
| 7.2.2 热岛模拟的参数设置 | 第168-170页 |
| 7.2.3 热岛模拟结果分析 | 第170-171页 |
| 7.3 现状单因素的热岛影响模拟分析 | 第171-180页 |
| 7.3.1 建筑空间布局带来的热岛模拟分析 | 第171-173页 |
| 7.3.2 绿地的降温空间格局模拟分析 | 第173-175页 |
| 7.3.3 水体的降温空间格局模拟分析 | 第175-178页 |
| 7.3.4 硬化地面带来的热岛效应模拟分析 | 第178-180页 |
| 7.4 减弱热岛的空间格局优化方案 | 第180-188页 |
| 7.4.1 热岛强度控制标准 | 第180-181页 |
| 7.4.2 城市热岛温度图综合叠加分析 | 第181-182页 |
| 7.4.3 减弱城市热岛的规划建议方案 | 第182-188页 |
| 7.5 控制热岛的规划对策 | 第188-193页 |
| 7.5.1 基于容积率的热岛防控预警策略 | 第188-189页 |
| 7.5.2 基于建筑密度的热岛防控预警策略 | 第189-190页 |
| 7.5.3 基于水体的热岛降温策略 | 第190-191页 |
| 7.5.4 基于绿地的热岛降温策略 | 第191-192页 |
| 7.5.5 基于硬化地面的热岛防控预警策略 | 第192-193页 |
| 7.6 小结 | 第193-195页 |
| 第八章 结论与展望 | 第195-203页 |
| 8.1 主要结论 | 第195-200页 |
| 8.2 展望 | 第200-203页 |
| 8.2.1 论文创新点 | 第200-201页 |
| 8.2.2 展望 | 第201-203页 |
| 参考文献 | 第203-219页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第219-221页 |
| 致谢 | 第221-222页 |
