| 摘要 | 第10-12页 |
| Abstract | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-35页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-17页 |
| 1.2 观点动力学国内外研究现状 | 第17-31页 |
| 1.2.1 理论研究现状 | 第17-29页 |
| 1.2.2 应用研究现状 | 第29-31页 |
| 1.3 研究思路和主要内容 | 第31-35页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第31-32页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第32-35页 |
| 第二章 连续观点动力学建模框架 | 第35-52页 |
| 2.1 引言 | 第35-36页 |
| 2.2 基于复杂网络理论的社会群体结构描述方法 | 第36-42页 |
| 2.2.1 复杂网络的基本概念 | 第36-40页 |
| 2.2.2 复杂网络的描述方法 | 第40-41页 |
| 2.2.3 复杂网络上的观点动力学研究 | 第41-42页 |
| 2.3 个体观点更新规则 | 第42-50页 |
| 2.3.1 一般形式及典型规则 | 第42-46页 |
| 2.3.2 规则扩展 | 第46-50页 |
| 2.4 观点演化结果的统计指标 | 第50-51页 |
| 2.5 小结 | 第51-52页 |
| 第三章 有向无标度网络上自由发言的观点形成 | 第52-63页 |
| 3.1 引言 | 第52页 |
| 3.2 自由发言的观点影响模型 | 第52-54页 |
| 3.2.1 有向无标度网络结构描述 | 第52-53页 |
| 3.2.2 观点更新规则 | 第53-54页 |
| 3.3 发言次序对观点演化结果的影响 | 第54-56页 |
| 3.4 仿真与分析 | 第56-62页 |
| 3.4.1 有向无标度实验网络的构建 | 第56-58页 |
| 3.4.2 平均观点簇数、最大簇比例和标准差 | 第58-62页 |
| 3.4.3 平均等待时间 | 第62页 |
| 3.5 小结 | 第62-63页 |
| 第四章 按轮发言的观点演化 | 第63-81页 |
| 4.1 引言 | 第63页 |
| 4.2 按轮发言的观点影响模型 | 第63-67页 |
| 4.2.1 更新影响矩阵tI | 第64-65页 |
| 4.2.2 更新观点向量tO | 第65-66页 |
| 4.2.3 典型观点演化过程 | 第66-67页 |
| 4.3 仿真与分析 | 第67-74页 |
| 4.3.1 少数偏执个体对观点演化结果的影响 | 第68-69页 |
| 4.3.2 少数权威个体对观点演化结果的影响 | 第69-74页 |
| 4.4 模型变式（model variations） | 第74-80页 |
| 4.4.1 自由发言变式中发言次序影响比较 | 第75-77页 |
| 4.4.2 按轮发言变式与自由发言变式比较 | 第77-80页 |
| 4.5 小结 | 第80-81页 |
| 第五章 连续观点与有向自适应网络共同演化 | 第81-94页 |
| 5.1 引言 | 第81页 |
| 5.2 扩展的HK模型 | 第81-84页 |
| 5.2.1 有向社会网络描述方法 | 第82页 |
| 5.2.2 观点更新过程 | 第82-83页 |
| 5.2.3 网络更新过程 | 第83-84页 |
| 5.3 仿真与分析 | 第84-93页 |
| 5.3.1 静态有向ER随机网络上HK模型的观点演化结果 | 第84-88页 |
| 5.3.2 有向ER随机网络上EHK模型的观点演化结果 | 第88-93页 |
| 5.4 小结 | 第93-94页 |
| 第六章 基于连续观点动力学的在线评分人数预测 | 第94-106页 |
| 6.1 引言 | 第94页 |
| 6.2 预测模型 | 第94-97页 |
| 6.2.1 浏览个体的到达模式 | 第95页 |
| 6.2.2 观点更新与预测过程 | 第95-97页 |
| 6.3 实验 | 第97-105页 |
| 6.3.1 在线评分的观点变化 | 第97-101页 |
| 6.3.2 模型预测结果 | 第101-105页 |
| 6.4 小结 | 第105-106页 |
| 第七章 结论与展望 | 第106-108页 |
| 7.1 全文总结 | 第106-107页 |
| 7.2 研究展望 | 第107-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-121页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第121页 |
