| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 城市公共服务可视分析流程综述 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 城市公共服务的基础研究 | 第11-12页 |
| 1.3.2 信息技术背景下城市公共服务的研究 | 第12页 |
| 1.3.3 可视分析背景下对市民生活质量改善的研究 | 第12-13页 |
| 1.4 选题动机及意义 | 第13页 |
| 1.5 论文工作 | 第13-15页 |
| 1.6 章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 相关工具及技术 | 第16-22页 |
| 2.1 相关工具介绍 | 第16-18页 |
| 2.1.1 通过Oracle进行数据存储 | 第16-17页 |
| 2.1.2 通过Eclipse实现分词 | 第17-18页 |
| 2.1.3 通过Javascript和D3库展示算法效果 | 第18页 |
| 2.2 相关技术介绍 | 第18-21页 |
| 2.2.1 可视分析与可视化 | 第18-19页 |
| 2.2.2 时空数据的聚类 | 第19-21页 |
| 2.2.3 通过蓝噪声算法避免重叠覆盖 | 第21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 数据 | 第22-28页 |
| 3.1 数据介绍 | 第22-23页 |
| 3.2 数据清洗 | 第23-24页 |
| 3.3 问题内容字段分词的词库准备 | 第24-26页 |
| 3.4 地址信息字段分词的词库准备 | 第26-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 城市公共服务问题的可视分析 | 第28-37页 |
| 4.1 地理空间维度的可视分析 | 第28-29页 |
| 4.2 时间维度的可视分析 | 第29-31页 |
| 4.3 问题解决效率的可视分析 | 第31-32页 |
| 4.4 案例研究与用户评价 | 第32-36页 |
| 4.4.1 问题的时空聚类 | 第32-33页 |
| 4.4.2 排水系统的失效位置预测 | 第33-35页 |
| 4.4.3 不同问题类型之间的因果关系 | 第35-36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 城市公共服务事件的可视分析 | 第37-58页 |
| 5.1 事件识别方法 | 第37-39页 |
| 5.2 聚类算法的实现 | 第39-48页 |
| 5.2.1 数据文件准备 | 第39-41页 |
| 5.2.2 语义聚类 | 第41-44页 |
| 5.2.3 空间聚类 | 第44-46页 |
| 5.2.4 时间聚类 | 第46-47页 |
| 5.2.5 重聚类 | 第47-48页 |
| 5.3 事件的可视化 | 第48-55页 |
| 5.4 案例研究与用户评价 | 第55-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 结论 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |