基于分层传染病模型的网络舆情政府干预研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究目的 | 第15页 |
| 1.3 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容及研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第17页 |
| 1.5 研究思路和研究创新点 | 第17-19页 |
| 1.5.1 研究思路 | 第17-18页 |
| 1.5.2 研究创新点 | 第18-19页 |
| 第二章 研究综述和理论分析 | 第19-29页 |
| 2.1 网络舆情研究现状 | 第19-21页 |
| 2.1.1 舆情的概念 | 第19-20页 |
| 2.1.2 基于过程视角的舆情演化研究 | 第20-21页 |
| 2.1.3 研究现状小结 | 第21页 |
| 2.2 舆情传播模型研究 | 第21-26页 |
| 2.2.1 基于整体网络的信息传播模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基于用户角度的信息传播模型 | 第23-25页 |
| 2.2.3 研究现状小结 | 第25-26页 |
| 2.3 传染病模型在舆情传播的应用 | 第26-27页 |
| 2.4 网络舆情政府干预研究现状 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 研究模型的构建及分析 | 第29-42页 |
| 3.1 模型构建 | 第29-34页 |
| 3.1.1 非分层SIS模型 | 第30页 |
| 3.1.2 分层SIS模型 | 第30-34页 |
| 3.2 非分层和分层的SIS模型性质分析 | 第34-38页 |
| 3.3 政府干预下模型分析 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 舆情传播仿真实验 | 第42-57页 |
| 4.1 舆情传播自然状态下仿真 | 第42-44页 |
| 4.1.1 模型参数设定 | 第42-43页 |
| 4.1.2 政府干预前舆情传播分析 | 第43-44页 |
| 4.2 政府干预下的舆情传播过程 | 第44-55页 |
| 4.2.1 降低接触数的政府干预政策分析 | 第45-52页 |
| 4.2.2 提高清除率的政府干预政策分析 | 第52-54页 |
| 4.2.3 针对性政府干预政策分析 | 第54-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 网络舆情政府应对策略研究 | 第57-61页 |
| 5.1 重视政府自身建设 | 第57-58页 |
| 5.1.1 加强各部门间协作交流 | 第57页 |
| 5.1.2 学习舆情回应技巧 | 第57-58页 |
| 5.2 加强与媒体的合作 | 第58-59页 |
| 5.2.1 重视与媒体的互动 | 第58页 |
| 5.2.2 引导网民自我提升 | 第58-59页 |
| 5.3 建立完善的舆情应对机制 | 第59-60页 |
| 5.3.1 规范信息传播平台建设 | 第59页 |
| 5.3.2 大数据下的舆情战略 | 第59-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录 | 第71-81页 |
| 附录1 模型证明代码 | 第71-72页 |
| 附录2 仿真实验代码 | 第72-81页 |
