摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第13-36页 |
1.1 论文研究背景 | 第13-15页 |
1.2 电子系统PHM技术研究的目的与意义 | 第15-18页 |
1.2.1 故障预测与健康管理技术(PHM) | 第17-18页 |
1.2.2 PHM技术方法的评价指标 | 第18页 |
1.3 电路系统故障诊断及预测的国内外发展现状 | 第18-30页 |
1.3.1 电子系统PHM技术的发展与现状 | 第18-22页 |
1.3.2 模拟电路的RUP预测方法的发展与现状 | 第22-24页 |
1.3.3 实时可靠性预测方法的国内外历史与现状 | 第24-26页 |
1.3.4 含有奇点信号的时间序列预测方法国内外研究历史与现状 | 第26-28页 |
1.3.5 失效模式及影响分析技术(FMEA技术)的国内外研究历史及现状 | 第28-30页 |
1.4 现有技术的不足 | 第30-32页 |
1.5 本文的主要内容及结构安排 | 第32-36页 |
第二章 基于噪声辅助技术的预测方法 | 第36-53页 |
2.1 基于噪声辅助技术的模拟电路故障预测方法概述 | 第36-37页 |
2.2 基于噪声辅助技术的模拟电路故障预测过程和方法架构 | 第37-38页 |
2.3 基于噪声辅助技术的特征提取方法和故障指示器(FI)的计算 | 第38-42页 |
2.3.1 特征提取模型 | 第38页 |
2.3.2 基于卡尔曼滤波的噪声辅助技术 | 第38-42页 |
2.3.3 故障指示器的计算 | 第42页 |
2.4 基于粒子滤波的模拟电路剩余可用性能的预测 | 第42-45页 |
2.4.1 剩余有效性能预测 | 第42-43页 |
2.4.2 粒子滤波 | 第43-45页 |
2.5 元器件失效物理模型的引入 | 第45-46页 |
2.6 仿真与实验 | 第46-52页 |
2.6.1 仿真1 | 第46-51页 |
2.6.2 仿真2 | 第51-52页 |
2.7 本章小结 | 第52-53页 |
第三章 基于信息融合技术的模拟电路实时可靠性预测方法 | 第53-66页 |
3.1 可靠性预测的度量 | 第53-54页 |
3.2 结合现场数据的实时可靠性预测方法 | 第54-58页 |
3.2.1 实时可靠性预测流程 | 第54-55页 |
3.2.2 实时可靠性预测方法 | 第55-58页 |
3.3 仿真与实验 | 第58-65页 |
3.3.1 实验1 | 第58-62页 |
3.3.2 实验2 | 第62-65页 |
3.4 本章小结 | 第65-66页 |
第四章 考虑奇点扰动问题的时间序列预测方法 | 第66-81页 |
4.1 奇点信号的数学意义 | 第67-68页 |
4.2 预测流程和预测框架 | 第68-69页 |
4.3 预测方法和预测数学模型选取 | 第69-75页 |
4.3.1 样条函数逼近 | 第69-70页 |
4.3.2 基于HMM的基本预测链 | 第70-75页 |
4.4 仿真与实验 | 第75-80页 |
4.4.1 仿真例子 | 第75-78页 |
4.4.2 实例验证 | 第78-80页 |
4.5 本章小结 | 第80-81页 |
第五章 典型电子系统的FMEA分析与理论算法应用验证 | 第81-103页 |
5.1 电子元器件的FMEA分析技术 | 第81-83页 |
5.1.1 FMEA分析计划和方案 | 第81-82页 |
5.1.2 分析流程 | 第82-83页 |
5.2 基于SABER软件的建模过程 | 第83-87页 |
5.2.1 建模过程 | 第83页 |
5.2.2 元器件建模方法 | 第83-85页 |
5.2.3 参数测试 | 第85-87页 |
5.3 故障模式清单的建立 | 第87-89页 |
5.3.1 电路的功能和结构划分 | 第87-88页 |
5.3.2 元器件故障模式清单建立 | 第88-89页 |
5.4 故障建模 | 第89-90页 |
5.4.1 适用性分析 | 第89页 |
5.4.2 故障建模方法 | 第89-90页 |
5.5 故障注入 | 第90-92页 |
5.6 基于软件的自动化FMEA分析 | 第92-95页 |
5.7 FMEA分析列表 | 第95-99页 |
5.8 理论算法应用验证 | 第99-101页 |
5.9 小结 | 第101-103页 |
第六章 全文总结与展望 | 第103-107页 |
6.1 全文总结 | 第103-105页 |
6.2 后续工作展望 | 第105-107页 |
致谢 | 第107-108页 |
参考文献 | 第108-120页 |
攻读博士学位期间取得的成果 | 第120页 |