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INS/GNSS深组合导航系统的非线性研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第16-24页
    1.1 研究工作的背景与意义第16-17页
    1.2 国内外研究历史与现状第17-21页
        1.2.1 组合导航技术的研究历史和现状第17-19页
        1.2.2 非线性科学的研究历史和现状第19-21页
    1.3 本文的主要贡献与创新第21-22页
    1.4 本论文的结构安排第22-24页
第二章 INS的非线性特性分析第24-37页
    2.1 INS与GNSS导航系统第24-25页
    2.2 INS的非线性特性分析第25-29页
        2.2.1 陀螺仪的非线性模型第25-27页
        2.2.2 陀螺仪的运动稳定性分析第27-29页
    2.3 陀螺仪动力系统通往混沌的途径第29-35页
    2.4 本章小结第35-37页
第三章 INS/GNSS深组合导航系统跟踪环路的非线性特性分析第37-49页
    3.1 INS/GNSS组合导航系统的耦合方式第37-39页
    3.2 标量与矢量跟踪第39-41页
        3.2.1 标量跟踪接收机第39-40页
        3.2.2 矢量跟踪接收机第40-41页
    3.3 跟踪环路的最优带宽设计与稳定性分析第41-45页
        3.3.1 最优噪声带宽设计第41-43页
        3.3.2 跟踪环路的稳定性分析第43-45页
            3.3.2.1 Bode图稳定性判据第43-44页
            3.3.2.2 Nichols图稳定性判据第44页
            3.3.2.3 根轨迹图稳定性判据第44-45页
    3.4 数值算例与分析第45-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第四章 组合导航中的非线性滤波技术第49-77页
    4.1 常见非线性滤波算法第49-50页
    4.2 容积卡尔曼滤波第50-54页
        4.2.1 贝叶斯滤波第50-52页
        4.2.2 容积卡尔曼滤波第52-54页
    4.3 广义容积卡尔曼滤波器族第54-57页
        4.3.1 群、轨迹、不变量与完全对称性第54-56页
        4.3.2 广义容积卡尔曼滤波器族的推导第56-57页
    4.4 嵌入式容积卡尔曼滤波第57-61页
        4.4.1 容积卡尔曼滤波器的不足第57-58页
        4.4.2 嵌入式容积卡尔曼滤波器的推导第58-61页
            4.4.2.1 嵌入式容积准则第58-59页
            4.4.2.2 三阶嵌入式容积卡尔曼滤波器的推导第59-61页
    4.5 均方根嵌入式容积卡尔曼滤波第61-63页
    4.6 逼近误差分析第63-65页
    4.7 数值算例与分析第65-76页
        4.7.1 角测量跟踪模型第65-68页
        4.7.2 空间目标跟踪第68-71页
        4.7.3 组合导航滤波第71-76页
    4.8 本章小结第76-77页
第五章 高阶容积卡尔曼滤波器第77-96页
    5.1 引言第77-78页
    5.2 五阶容积卡尔曼滤波器(类型I)第78-82页
        5.2.1 容积卡尔曼滤波器的统一框架第78页
        5.2.2 五阶容积卡尔曼滤波器(类型I)的推导第78-82页
    5.3 五阶容积卡尔曼滤波器(类型II)第82-84页
    5.4 高阶容积卡尔曼滤波器第84-85页
    5.5 逼近误差分析第85-86页
    5.6 数值算例与分析第86-95页
        5.6.1 角测量跟踪模型第86-89页
        5.6.2 空间目标跟踪第89-92页
        5.6.3 组合导航滤波第92-95页
    5.7 本章小结第95-96页
第六章 非线性信息滤波器第96-111页
    6.1 引言第96-97页
    6.2 扩展信息滤波第97-98页
    6.3 嵌入式信息滤波器第98-101页
    6.4 高阶信息滤波器第101-103页
    6.5 多传感器信息融合方式第103页
    6.6 数值算例与分析第103-110页
        6.6.1 空间目标跟踪第103-106页
        6.6.2 寻的导弹制导与跟踪第106-110页
    6.7 本章小结第110-111页
第七章 全文总结与展望第111-113页
    7.1 全文总结第111-112页
    7.2 后续工作展望第112-113页
致谢第113-114页
参考文献第114-122页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第122-124页

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