基于血管内超声成像的虚拟血管三维重建
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.1 冠心病 | 第9-10页 |
| 1.1.2 冠状动脉造影 | 第10-11页 |
| 1.1.3 血管内超声 | 第11-12页 |
| 1.2 本课题的研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 冠脉造影和血管内超声成像原理 | 第16-22页 |
| 2.1 X射线冠脉造影系统 | 第16-19页 |
| 2.1.1 X射线造影的基本原理 | 第16-17页 |
| 2.1.2 造影系统的组成及分类 | 第17-18页 |
| 2.1.3 造影角度 | 第18页 |
| 2.1.4 冠脉造影的临床应用 | 第18-19页 |
| 2.2 血管内超声 | 第19-21页 |
| 2.2.1 血管内超声原理 | 第19页 |
| 2.2.2 设备 | 第19-21页 |
| 2.2.3 血管内超声的临床应用 | 第21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 三维冠状动脉血管模型的建立 | 第22-46页 |
| 3.1 血管中心线三维重建 | 第22-28页 |
| 3.1.1 血管骨架提取 | 第22-25页 |
| 3.1.2 血管段任一点的三维重建 | 第25-26页 |
| 3.1.3 血管段匹配与血管中心线的三维重建 | 第26-28页 |
| 3.2 IVUS图像内外膜分割 | 第28-42页 |
| 3.2.1 IVUS图像预处理 | 第29-30页 |
| 3.2.2 血管内超声图像配准 | 第30-32页 |
| 3.2.3 基于灰度和纹理特性的内外膜自动分割 | 第32-39页 |
| 3.2.4 分割结果分析 | 第39-42页 |
| 3.3 血管中心线与IVUS数据融合 | 第42-45页 |
| 3.3.1 IVUS图像序列在血管中心线上的定位 | 第43-44页 |
| 3.3.2 IVUS图像和CAG骨架融合的结果 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 斑块分类图像与三维模型的融合 | 第46-61页 |
| 4.1 血管内斑块的分类 | 第46-48页 |
| 4.1.1 软斑块 | 第46页 |
| 4.1.2 纤维斑块 | 第46-47页 |
| 4.1.3 钙化斑块 | 第47-48页 |
| 4.2 斑块分类图像的来源 | 第48-51页 |
| 4.2.1 超声射频数据分析 | 第48-49页 |
| 4.2.2 统计分类树 | 第49-51页 |
| 4.3 斑块数据与三维血管模型融合 | 第51-59页 |
| 4.3.1 斑块图像与超声图像融合 | 第51-55页 |
| 4.3.2 斑块图像融合结果的评价 | 第55-58页 |
| 4.3.3 斑块信息与三维血管模型融合结果 | 第58-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
