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中低分辨率遥感反演产品真实性检验系统设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-15页
    1.3 本文主要研究内容第15页
    1.4 研究方法及路线第15-16页
    1.5 论文的结构安排第16-18页
第二章 遥感数据获取与预处理第18-28页
    2.1 研究区与研究数据的概述第18-24页
        2.1.1 研究区的自然地理概况第18-19页
        2.1.2 TM图像数据第19-21页
        2.1.3 MODIS数据产品第21-22页
        2.1.4 MODIS数据文件格式第22-24页
    2.2 预处理第24-27页
        2.2.1 几何校正第24页
        2.2.2 大气校正第24-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第三章 基于MODIS成像原理的像元对应算法第28-43页
    3.1 MODIS 1B图像的几何畸变第28-29页
    3.2 计算MODIS像元的真实地面覆盖区域第29-35页
        3.2.1 计算MODIS像元的大小与偏转角第29-32页
        3.2.2 计算MODIS 1B图像像元的四顶点经纬度第32-34页
        3.2.3 MODIS 1B图像像元几何特性分析第34-35页
    3.3 MODIS像元与TM像元对应算法第35-38页
        3.3.1 计算每个TM像元的中心像元经纬度第35-36页
        3.3.2 选取MODIS像元范围内的TM像元第36-38页
    3.4 算法结果分析第38-41页
    3.5 本章小结第41-43页
第四章 基于MODIS像元对应算法的遥感真实性检验方法第43-55页
    4.1 基于NDVI的LAI反演方法第43-44页
    4.2 空间尺度转换方法研究第44-49页
        4.2.1 尺度转换概述第44-45页
        4.2.2 尺度转换的方法第45-46页
        4.2.3 基于LAIL和LAID的尺度转换方法第46-47页
        4.2.4 点扩散函数(PSF)的空间尺度转换方法第47-49页
    4.3 基于MODIS像元对应算法的验证方法研究第49-52页
        4.3.1 基于像元平均的验证方法第50页
        4.3.2 基于MODIS几何成像原理的验证方法第50-51页
        4.3.3 基于混合像元分解的验证方法第51-52页
    4.4 基于MODIS像元对应算法和大尺度NDVI分解的验证方法第52-53页
    4.5 新方法与传统方法的对比验证第53-54页
    4.6 本章小结第54-55页
第五章 遥感真实性检验系统设计与实现第55-67页
    5.1 遥感真实性检验系统概述第55-57页
        5.1.1 遥感数据格式第55-56页
        5.1.2 数据投影方式介绍第56页
        5.1.3 开发平台及所用的库文件第56-57页
    5.2 系统的总体需求分析第57-58页
    5.3 遥感真实性检验系统总体设计第58-59页
        5.3.1 遥感真实性检验系统的流程图第58-59页
    5.4 系统各核心功能模块的实现第59-61页
        5.4.1 图像数据的读取第59页
        5.4.2 图像的保存第59页
        5.4.3 TM图像反演第59-60页
        5.4.4 图像配准尺度转换第60-61页
        5.4.5 真实性验证第61页
    5.5 系统功能测试第61-66页
        5.5.1 图像打开与显示第61-63页
        5.5.2 TM图像反演第63页
        5.5.3 尺度转换及投影转换第63-65页
        5.5.4 遥感反演产品的真实性检验第65-66页
    5.6 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 本文工作总结第67页
    6.2 本文创新点第67-68页
    6.3 研究展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间取得的成果第74-75页

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