传感器动态特性模拟及动态补偿滤波器的DSP实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·问题引出 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本论文研究重点 | 第12-14页 |
| 第二章 传感器动态建模方法及传感器动态特性模拟 | 第14-26页 |
| ·概述 | 第14-15页 |
| ·系统辨识法 | 第15页 |
| ·最小二乘参数估计 | 第15-17页 |
| ·基于残差平方和的模型阶次估计准则 | 第17-18页 |
| ·频率域系统模型 | 第18-20页 |
| ·时间域系统建模 | 第20-21页 |
| ·离散时域建模 | 第20-21页 |
| ·连续时域建模 | 第21页 |
| ·传感器动态特性模拟与验证 | 第21-24页 |
| ·小结 | 第24-26页 |
| 第三章 传感器动态补偿方法的研究 | 第26-59页 |
| ·概述 | 第26-27页 |
| ·传感器动态性能指标 | 第27-28页 |
| ·时间域动态性能指标 | 第27-28页 |
| ·频率域动态性能指标 | 第28页 |
| ·动态补偿原理 | 第28-29页 |
| ·基于系统辨识法的动态补偿设计及研究 | 第29-36页 |
| ·系统辨识法基本原理 | 第29-30页 |
| ·数字仿真 | 第30-32页 |
| ·补偿性能分析 | 第32-36页 |
| ·基于零极点配置法动态补偿设计及研究 | 第36-47页 |
| ·零极点配置原理 | 第36-37页 |
| ·建模误差对零极点配置法补偿效果的定量分析 | 第37-41页 |
| ·仿真与噪声定量分析 | 第41-44页 |
| ·实例 | 第44-47页 |
| ·基于FLANN神经网络动态设计及研究 | 第47-57页 |
| ·概述 | 第47页 |
| ·FLANN建模方法 | 第47-49页 |
| ·网络模型的选择及实现 | 第49-51页 |
| ·激励信号选择 | 第51-53页 |
| ·数字仿真 | 第53-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 第四章 基于DSP的动态补偿滤波器设计及分析 | 第59-78页 |
| ·概述 | 第59页 |
| ·开发板资源 | 第59-62页 |
| ·TMS320F2812处理器 | 第60页 |
| ·外部设备 | 第60-61页 |
| ·软件平台 | 第61-62页 |
| ·响应信号发生电路设计 | 第62页 |
| ·软件设计 | 第62-69页 |
| ·动态补偿软件设计 | 第62-65页 |
| ·双通道数据采集系统及AD校正 | 第65-67页 |
| ·系统实时分析 | 第67页 |
| ·AD采样频率设置 | 第67-69页 |
| ·基于DSP的实时数字补偿滤波器设计 | 第69-72页 |
| ·滤波器结构 | 第69-71页 |
| ·补偿数字滤波器的实现 | 第71-72页 |
| ·实验及分析 | 第72-77页 |
| ·系统一 | 第72-74页 |
| ·系统二 | 第74-75页 |
| ·系统三 | 第75-77页 |
| ·结果分析 | 第77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 第五章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·本文总结 | 第78页 |
| ·工作展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
