| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 维修理论研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 状态维修决策研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 存在的问题分析 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第14-17页 |
| 第2章 风电机组基础知识分析 | 第17-48页 |
| 2.1 基于设备系统划分的重要功能单元(FSI)获取 | 第17-20页 |
| 2.1.1 风电机组设备系统划分 | 第17页 |
| 2.1.2 风电机组重要功能单元获取 | 第17-20页 |
| 2.2 重要功能单元(FSI)监测参数分析 | 第20-23页 |
| 2.2.1 监测参数获取 | 第20-22页 |
| 2.2.2 监测参数阈值确定 | 第22-23页 |
| 2.3 重要功能单元(FSI)维修决策模型选择 | 第23-25页 |
| 2.4 重要功能单元(FSI)基于可靠性的维修分析 | 第25-47页 |
| 2.4.1 故障模式及影响分析(FMEA) | 第25-26页 |
| 2.4.2 固有风险分析(CA) | 第26-29页 |
| 2.4.3 动态故障树分析(FTA) | 第29-30页 |
| 2.4.4 可靠性分析 | 第30-36页 |
| 2.4.5 风电机组齿轮箱系统可靠性分析案例 | 第36-47页 |
| 2.5 本章结论 | 第47-48页 |
| 第3章 基于实时可靠性的状态维修决策 | 第48-63页 |
| 3.1 实时可靠性理论及计算模型 | 第48-52页 |
| 3.1.1 实时可靠性理论 | 第48页 |
| 3.1.2 实时可靠性计算模型 | 第48-52页 |
| 3.2 设备实时可靠性趋势预测 | 第52-54页 |
| 3.2.1 预测方法概述 | 第52-53页 |
| 3.2.2 二次指数平滑法 | 第53-54页 |
| 3.3 基于实时可靠性的状态维修决策 | 第54-57页 |
| 3.4 案例分析 | 第57-62页 |
| 3.4.1 确定参数偏差度 | 第57-58页 |
| 3.4.2 确定齿轮箱高速级轴承实时可靠性 | 第58页 |
| 3.4.3 齿轮箱高速级轴承实时可靠性预测 | 第58-62页 |
| 3.4.4 齿轮箱高速级轴承维修决策分析 | 第62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 基于比例失效模型的状态维修决策 | 第63-76页 |
| 4.1 比例失效模型及参数估计 | 第63-66页 |
| 4.1.1 比例失效模型建模过程 | 第63-64页 |
| 4.1.2 比例失效模型参数估计 | 第64-66页 |
| 4.2 基于WPHM的设备最优维修策略的制定 | 第66-68页 |
| 4.3 基于故障预警的风电机组维修决策 | 第68-71页 |
| 4.4 案例分析 | 第71-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 结论与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 结论 | 第76-77页 |
| 5.2 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |