大型风电机组运行状态评价与分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 风力发电背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 选题背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 风电机组运行状态评价与分析国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 风电机组结构特点与故障分析 | 第13-22页 |
| 2.1 风力发电原理简介 | 第13页 |
| 2.2 风力发电机组结构构成 | 第13-15页 |
| 2.3 风力发电机组故障统计 | 第15-19页 |
| 2.3.1 风电机组故障数据统计 | 第15-17页 |
| 2.3.2 风电机组常见故障及原因分析 | 第17-19页 |
| 2.4 风电机组主要部件故障诊断方法 | 第19-21页 |
| 2.4.1 齿轮箱和轴承 | 第19-20页 |
| 2.4.2 叶片 | 第20-21页 |
| 2.4.3 发电机 | 第21页 |
| 2.5 结论 | 第21-22页 |
| 第三章 风电机组运行状态评价与分析研究 | 第22-33页 |
| 3.1 风电机组运行数据相似性度量 | 第22-24页 |
| 3.1.1 风力发电机组在线监测信息 | 第22-23页 |
| 3.1.2 SCADA系统 | 第23-24页 |
| 3.1.3 运行数据相似性度量原理 | 第24页 |
| 3.3 风电机组状态预测 | 第24-28页 |
| 3.2.1 灰色预测相关概念 | 第25-26页 |
| 3.2.2 GM(1,1)模型 | 第26-28页 |
| 3.3 风电机组运行状态建模技术 | 第28-32页 |
| 3.3.1 模型生成过程 | 第28-30页 |
| 3.3.2 风电设备状态相似度曲线技术原理 | 第30-32页 |
| 3.4 结论 | 第32-33页 |
| 第四章 风电机组运行状态评价与分析系统的设计 | 第33-42页 |
| 4.1 建立风电场SIS数据库 | 第33-35页 |
| 4.1.1 风电场SIS数据库架构 | 第33-34页 |
| 4.1.2 SIS数据库性能要求 | 第34-35页 |
| 4.2 软件系统的设计与实现 | 第35-38页 |
| 4.3 案例分析 | 第38-40页 |
| 4.4 结论 | 第40-42页 |
| 第五章 全文总结及展望 | 第42-44页 |
| 5.1 全文总结 | 第42页 |
| 5.2 研究展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 发表的学术论文及其它成果 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
