矩形件排样问题的遗传模拟退火算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 排样优化问题概述 | 第10页 |
| 1.2 排样优化问题分类 | 第10-13页 |
| 1.3 排样优化问题研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 主要研究内容与创新点 | 第15-16页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 矩形件排样问题的数学模型及求解算法 | 第17-29页 |
| 2.1 矩形件排样问题数学模型 | 第17页 |
| 2.2 矩形件排样问题的定序求解算法 | 第17-23页 |
| 2.2.1 遗传算法 | 第18-20页 |
| 2.2.2 模拟退火算法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 蚁群算法 | 第21-22页 |
| 2.2.4 粒子群算法 | 第22-23页 |
| 2.3 矩形件排样问题的定位求解算法 | 第23-28页 |
| 2.3.1 BL算法 | 第23-25页 |
| 2.3.2 下台阶算法 | 第25-26页 |
| 2.3.3 最低水平线算法 | 第26-27页 |
| 2.3.4 基于最低水平线的搜索算法 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于匹配度的最低水平线启发式搜索算法 | 第29-41页 |
| 3.1 基于最低水平线的搜索算法的不足 | 第29-30页 |
| 3.2 算法改进思想 | 第30-33页 |
| 3.2.1 旋转和启发式判断 | 第30-31页 |
| 3.2.2 匹配度函数的设计 | 第31-33页 |
| 3.3 算法的具体实现步骤 | 第33-39页 |
| 3.4 算法流程 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 自适应遗传模拟退火算法 | 第41-52页 |
| 4.1 遗传模拟退火算法概述 | 第41-42页 |
| 4.2 自适应遗传模拟退火算法设计 | 第42-50页 |
| 4.2.1 染色体编码 | 第42-43页 |
| 4.2.2 初始种群生成策略 | 第43-44页 |
| 4.2.3 适应值计算 | 第44页 |
| 4.2.4 遗传算子 | 第44-49页 |
| 4.2.5 模拟退火 | 第49-50页 |
| 4.3 算法流程 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 矩形件排样问题的实验分析与计算 | 第52-63页 |
| 5.1 算例对比分析 | 第52-62页 |
| 5.1.1 实验一 | 第52-53页 |
| 5.1.2 实验二 | 第53-56页 |
| 5.1.3 实验三 | 第56-58页 |
| 5.1.4 实验四 | 第58-62页 |
| 5.2 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70页 |
