| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 漏洞挖掘技术探究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 模糊测试技术研究现状分析 | 第14-16页 |
| 1.3 主要工作内容及论文结构安排 | 第16-18页 |
| 1.3.1 主要工作内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文基本结构安排 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第19-34页 |
| 2.1 模糊测试技术 | 第19-21页 |
| 2.1.1 模糊测试介绍 | 第19页 |
| 2.1.2 模糊测试的分类 | 第19-20页 |
| 2.1.3 模糊测试技术的基本流程 | 第20-21页 |
| 2.2 网络爬虫 | 第21-26页 |
| 2.2.1 网络爬虫介绍 | 第21-22页 |
| 2.2.2 网络爬虫的分类 | 第22-26页 |
| 2.3 遗传算法 | 第26-28页 |
| 2.3.1 遗传算法的进化思想介绍 | 第26-28页 |
| 2.3.2 遗传算法的描述 | 第28页 |
| 2.4 SQL注入攻击与XSS攻击 | 第28-33页 |
| 2.4.1 SQL注入攻击 | 第28-29页 |
| 2.4.2 SQL注入的危害 | 第29-30页 |
| 2.4.3 XSS攻击 | 第30-32页 |
| 2.4.4 XSS的危害 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 模糊测试技术中的爬虫策略改进 | 第34-50页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 传统网络爬虫的缺陷分析 | 第34-36页 |
| 3.3 Web应用程序模型 | 第36-37页 |
| 3.3.1 模型定义 | 第36页 |
| 3.3.2 参数解释 | 第36-37页 |
| 3.4 Web页面状态检测算法 | 第37-42页 |
| 3.4.1 页面模型 | 第37-39页 |
| 3.4.2 相似页面及链接分类 | 第39-41页 |
| 3.4.3 分析改变页面状态的请求 | 第41页 |
| 3.4.4 爬虫路径导航 | 第41-42页 |
| 3.5 基于页面状态的网络爬虫算法 | 第42-45页 |
| 3.5.1 NC-PSA算法流程描述 | 第42-44页 |
| 3.5.2 NC-PSA算法流程图 | 第44-45页 |
| 3.6 实验设计与结果分析 | 第45-49页 |
| 3.6.1 实验设计 | 第45-47页 |
| 3.6.2 结果分析 | 第47-49页 |
| 3.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于遗传算法的模糊测试技术改进 | 第50-74页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 基因编码 | 第50-52页 |
| 4.2.1 编码思想 | 第50-51页 |
| 4.2.2 编码设计 | 第51-52页 |
| 4.3 适应度函数设计 | 第52-53页 |
| 4.4 遗传操作 | 第53-56页 |
| 4.4.1 选择算法 | 第54页 |
| 4.4.2 自适应交叉与变异算法 | 第54-56页 |
| 4.5 GA-FTCOA与Fuzzing-IWVMA算法流程 | 第56-60页 |
| 4.5.1 GA-FTCOA算法流程描述 | 第56-57页 |
| 4.5.2 GA-FTCOA算法流程图 | 第57-58页 |
| 4.5.3 Fuzzing-IWVMA算法流程描述 | 第58-59页 |
| 4.5.4 Fuzzing-IWVMA算法流程图 | 第59-60页 |
| 4.6 实验分析 | 第60-73页 |
| 4.6.1 实验设计 | 第60-63页 |
| 4.6.2 GA-FTCOA算法实验结果与分析 | 第63-68页 |
| 4.6.3 Fuzzing-IWVMA算法实验结果与分析 | 第68-73页 |
| 4.7 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 总结 | 第74-75页 |
| 5.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第82-83页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第83页 |
