面向IaaS的虚拟机异常检测系统研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.4 主要内容及章节安排 | 第11-13页 |
| 2 相关技术概述 | 第13-23页 |
| 2.1 云计算技术 | 第13-17页 |
| 2.1.1 云计算概述 | 第13-14页 |
| 2.1.2 虚拟机监控器 | 第14-16页 |
| 2.1.3 虚拟化技术 | 第16-17页 |
| 2.2 异常检测技术 | 第17-22页 |
| 2.2.1 输入数据的性质 | 第17-18页 |
| 2.2.2 异常类型 | 第18-20页 |
| 2.2.3 数据标签 | 第20-21页 |
| 2.2.4 异常检测的输出 | 第21页 |
| 2.2.5 异常检测方法 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 虚拟机异常检测系统总体设计 | 第23-29页 |
| 3.1 云计算环境下异常检测面临的问题 | 第23-24页 |
| 3.2 云数据中心结构概述 | 第24-25页 |
| 3.3 虚拟机异常检测系统结构设计 | 第25-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 4 虚拟机异常检测系统关键技术设计与实现 | 第29-47页 |
| 4.1 虚拟机性能指标采集 | 第29-36页 |
| 4.1.1 虚拟机性能指标体系 | 第29-33页 |
| 4.1.2 虚拟机性能指标采集方法 | 第33-35页 |
| 4.1.3 自适应虚拟机性能指标采集策略 | 第35-36页 |
| 4.2 虚拟机性能指标数据的传输和存储 | 第36-38页 |
| 4.2.1 数据传输 | 第36-38页 |
| 4.2.2 数据存储 | 第38页 |
| 4.3 虚拟机异常分析 | 第38-45页 |
| 4.3.1 特征提取 | 第39-40页 |
| 4.3.2 主成分分析 | 第40-41页 |
| 4.3.3 贝叶斯决策 | 第41-44页 |
| 4.3.4 多状态异常检测机制 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 5 系统测试与分析 | 第47-55页 |
| 5.1 系统实验验证环境及测试方法 | 第47-49页 |
| 5.1.1 应用环境 | 第48页 |
| 5.1.2 异常注入 | 第48-49页 |
| 5.1.3 数据采集 | 第49页 |
| 5.2 结果分析 | 第49-54页 |
| 5.2.1 性能指标分析 | 第49-52页 |
| 5.2.2 检测结果分析 | 第52-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 研究总结 | 第55-56页 |
| 6.2 未来展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第61页 |
| B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目 | 第61页 |
