SaaS多租户数据存储技术研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.1.2 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 相关课题国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 课题主要研究工作 | 第14页 |
| 1.4 论文研究内容和组织结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 SaaS 服务模式和多租户 | 第16-24页 |
| 2.1 SaaS 服务模式 | 第16-17页 |
| 2.1.1 SaaS 简介 | 第16页 |
| 2.1.2 SaaS 服务模式的优势 | 第16-17页 |
| 2.2 多租户技术 | 第17页 |
| 2.3 SaaS 软件成熟度模型 | 第17-19页 |
| 2.4 多租户数据库架构方案 | 第19-23页 |
| 2.4.1 独立数据库 | 第20页 |
| 2.4.2 独立数据模式 | 第20-22页 |
| 2.4.3 共享数据模式 | 第22页 |
| 2.4.4 三种数据库架构比较 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 多租户分层数据存储方案 | 第24-32页 |
| 3.1 整体架构 | 第24-25页 |
| 3.2 租户逻辑视图 | 第25-26页 |
| 3.3 物理存储 | 第26-27页 |
| 3.4 模式映射与管理 | 第27-30页 |
| 3.4.1 访问控制 | 第27页 |
| 3.4.2 数据模式映射 | 第27-28页 |
| 3.4.3 元数据 | 第28-29页 |
| 3.4.4 查询转换 | 第29页 |
| 3.4.5 结果重构 | 第29-30页 |
| 3.4.6 数据迁移 | 第30页 |
| 3.5 数据请求流程 | 第30-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 模式映射技术的优化 | 第32-44页 |
| 4.1 通用模式映射技术 | 第32-37页 |
| 4.1.1 扩展表映射 | 第32-33页 |
| 4.1.2 通用表映射 | 第33-34页 |
| 4.1.3 透明表映射 | 第34-35页 |
| 4.1.4 块折叠映射 | 第35-37页 |
| 4.2 改进的模式映射技术——泛型扩展表映射技术 | 第37-42页 |
| 4.2.1 泛型扩展表映射技术简介 | 第37-38页 |
| 4.2.2 泛型扩展表 | 第38页 |
| 4.2.3 泛型扩展表映射算法 | 第38-40页 |
| 4.2.4 泛型扩展表的划分准则 | 第40-42页 |
| 4.3 泛型扩展表映射与通用模式映射技术的对比 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 多租户数据存储技术的应用与验证 | 第44-69页 |
| 5.1 SaaS 多租户校园能源云的设计与实现 | 第44-57页 |
| 5.1.1 SaaS 校园能源云基础设施 | 第44-45页 |
| 5.1.2 SaaS 校园能源云架构 | 第45-46页 |
| 5.1.3 SaaS 校园能源云模块设计与实现 | 第46-53页 |
| 5.1.4 SaaS 核心业务流程 | 第53-57页 |
| 5.2 改进模式映射技术性能验证 | 第57-68页 |
| 5.2.1 能源监管服务数据特点分析 | 第58-60页 |
| 5.2.2 存储空间利用率分析 | 第60-63页 |
| 5.2.3 数据重构复杂度分析 | 第63-65页 |
| 5.2.4 数据查询效率分析 | 第65-67页 |
| 5.2.5 综合分析 | 第67-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 总结与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附件 | 第75页 |
