进近着陆阶段飞行安全的综合分析与建模
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 注释表 | 第11-12页 |
| 缩略词 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文的内容与安排 | 第16-17页 |
| 第二章 影响飞行安全的因素 | 第17-26页 |
| 2.1 飞机受力分析 | 第17-18页 |
| 2.2 下降进近气象环境 | 第18-21页 |
| 2.2.1 大气特征属性 | 第18-19页 |
| 2.2.2 国际标准大气 | 第19-21页 |
| 2.3 飞行操纵系统 | 第21-23页 |
| 2.3.1 机体坐标系 | 第21-22页 |
| 2.3.2 操纵系统组成 | 第22-23页 |
| 2.4 飞行状态 | 第23页 |
| 2.5 人为因素 | 第23-25页 |
| 2.5.1 飞机驾驶行为 | 第24页 |
| 2.5.2 飞机飞行偏差 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 QAR 飞行数据分析 | 第26-33页 |
| 3.1 飞行数据简介 | 第26-29页 |
| 3.1.1 飞行数据来源 | 第26页 |
| 3.1.2 实验数据选取 | 第26-29页 |
| 3.2 飞行数据综合分析 | 第29-32页 |
| 3.2.1 飞行环境影响分析 | 第29-30页 |
| 3.2.2 飞行员操纵响应分析 | 第30-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 飞行姿态静态预测模型 | 第33-46页 |
| 4.1 神经网络基础知识 | 第33-35页 |
| 4.1.1 人工神经网络原理 | 第33页 |
| 4.1.2 BP 神经网络辨识 | 第33-34页 |
| 4.1.3 神经网络 PID 控制 | 第34-35页 |
| 4.2 飞行姿态预测模型 | 第35-45页 |
| 4.2.1 建模思想 | 第35-36页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第36-39页 |
| 4.2.3 建模方法 | 第39-42页 |
| 4.2.4 模型优化 | 第42-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 飞行姿态动态控制模型 | 第46-56页 |
| 5.1 飞行姿态动态响应模型 | 第46-50页 |
| 5.2 神经网络 PID 控制过程 | 第50-55页 |
| 5.2.1 控制网络组成结构 | 第50-52页 |
| 5.2.2 控制网络实现 | 第52-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第61页 |
