| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题的意义 | 第10-12页 |
| 1.2 带乘性噪声系统的应用背景 | 第12-13页 |
| 1.3 带乘性噪声系统最优估计理论的发展 | 第13-15页 |
| 1.4 水声通信的发展与现状 | 第15-17页 |
| 1.5 本文所做的主要工作 | 第17-18页 |
| 2 基于复杂多通道带乘性噪声系统的水声信道模型 | 第18-24页 |
| 2.1 水声信道特性 | 第18-19页 |
| 2.2 水声信道乘性噪声的引入 | 第19-20页 |
| 2.3 SIMO 水声通信系统的带乘性噪声水声信道模型 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 SIMO 水声通信带乘性噪声系统的最优滤波及平滑算法 | 第24-46页 |
| 3.1 SIMO 水声信道参数估计 | 第24-25页 |
| 3.2 带乘性噪声系统的最优滤波算法 | 第25-30页 |
| 3.3 带乘性噪声系统的最优固定域平滑算法 | 第30-36页 |
| 3.4 仿真分析 | 第36-42页 |
| 3.5 相关算法比较及分析 | 第42-45页 |
| 3.5.1 瑞利衰落信道 | 第42页 |
| 3.5.2 算法仿真对比 | 第42-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 MIMO 水声通信带乘性噪声系统的最优滤波算法 | 第46-56页 |
| 4.1 MIMO 系统介绍 | 第46-47页 |
| 4.2 MIMO 水声信道参数估计 | 第47-49页 |
| 4.3 MIMO 水声通信系统的带乘性噪声水声信道模型 | 第49-51页 |
| 4.4 带乘性噪声系统水声信道模型的最优滤波算法 | 第51-52页 |
| 4.5 仿真分析 | 第52-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 5 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简介 | 第64页 |
| 发表的学术论文 | 第64-65页 |
