| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 图像压缩技术发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 基于小波变换的图像压缩 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于感兴趣区域（ROI）编码的图像压缩 | 第12页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 X 射线图像特性分析 | 第15-23页 |
| 2.1 X 射线图像介绍 | 第15页 |
| 2.2 X 射线图像的特性分析 | 第15-19页 |
| 2.2.1 X 射线图像空间相关性分析 | 第15-18页 |
| 2.2.2 X 射线图像信息量分析 | 第18-19页 |
| 2.3 X 射线图像压缩原理 | 第19-20页 |
| 2.4 X 射线图像压缩方法 | 第20-21页 |
| 2.4.1 传统编码压缩方法 | 第20页 |
| 2.4.2 现代编码压缩方法 | 第20-21页 |
| 2.5 X 射线图像压缩性能评价 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 整数小波变换 | 第23-33页 |
| 3.1 小波变换理论基础 | 第23-27页 |
| 3.1.1 连续小波变换 | 第23-24页 |
| 3.1.2 多分辨率分析 | 第24页 |
| 3.1.3 提升小波的产生及其原理 | 第24-26页 |
| 3.1.4 基于提升结构的整数小波 | 第26-27页 |
| 3.2 整数小波选取与实现 | 第27-30页 |
| 3.2.1 小波基的选取 | 第27-28页 |
| 3.2.2 边界延拓方法的选取 | 第28-29页 |
| 3.2.3 小波变换级数的选取 | 第29-30页 |
| 3.3 图像小波变换分析 | 第30-32页 |
| 3.4 小波变换图像压缩原理 | 第32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于嵌入式图像编码的 X 射线图像压缩 | 第33-42页 |
| 4.1 嵌入式零树小波（EZW）算法 | 第33-35页 |
| 4.1.1 嵌入式编码 | 第33页 |
| 4.1.2 零树结构及其编码思想 | 第33-35页 |
| 4.1.3 逐次逼近量化编码 | 第35页 |
| 4.1.4 EZW 算法分析 | 第35页 |
| 4.2 分层树集合划分（SPIHT）算法 | 第35-38页 |
| 4.2.1 SPIHT 算法基本概念 | 第35-36页 |
| 4.2.2 SPIHT 算法编码流程 | 第36-38页 |
| 4.2.3 SPIHT 算法分析 | 第38页 |
| 4.3 基于整数小波变换的 X 射线图像无损压缩方案 | 第38-41页 |
| 4.3.1 无损 DPCM 编码方法 | 第39-40页 |
| 4.3.2 基于整数小波变换的 X 射线图像压缩算法 | 第40-41页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于感兴趣区域编码的 X 射线图像压缩 | 第42-56页 |
| 5.1 X 射线图像感兴趣区域的提取 | 第42-43页 |
| 5.2 水平集基本理论及实现 | 第43-48页 |
| 5.2.1 曲线演化理论 | 第43-44页 |
| 5.2.2 水平集的函数表示及其求解 | 第44-46页 |
| 5.2.3 水平集方法在感兴趣区域提取中的实现 | 第46-48页 |
| 5.3 感兴趣区域掩模 | 第48-49页 |
| 5.4 感兴趣区域位移算法 | 第49-52页 |
| 5.4.1 一般位移法 | 第50页 |
| 5.4.2 最大位移法 | 第50-52页 |
| 5.4.3 本文位移方案 | 第52页 |
| 5.5 基于感兴趣区域编码的 X 射线图像压缩方案 | 第52页 |
| 5.6 实验结果及分析 | 第52-55页 |
| 5.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 1. 全文总结 | 第56页 |
| 2. 前景展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 发表文章目录 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 详细摘要 | 第63-72页 |
