基于FCM和EM算法的视网膜OCT图像3-D分割
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 本文的研究目的与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 OCT在眼科检查的重要作用 | 第9-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第13-15页 |
| 2 视网膜OCT图像预处理 | 第15-26页 |
| 2.1 视网膜解剖结构 | 第15-16页 |
| 2.2 视网膜OCT图像 | 第16-17页 |
| 2.3 数字图像处理基础 | 第17-23页 |
| 2.3.1 图像滤波处理 | 第18-20页 |
| 2.3.2 图像分割处理 | 第20-23页 |
| 2.4 视网膜OCT图像预处理 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 视网膜OCT图像的典型分割方法 | 第26-32页 |
| 3.1 视网膜OCT图像的图像特征 | 第26-27页 |
| 3.2 实验步骤 | 第27-28页 |
| 3.3 结果分析 | 第28-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于FCM和EM算法的视网膜OCT图像分割 | 第32-48页 |
| 4.1 聚类分割的原理 | 第32-34页 |
| 4.1.1 模糊集基本知识 | 第33页 |
| 4.1.2 K均值聚类算法(HCM) | 第33-34页 |
| 4.2 模糊C均值聚类算法(FCM) | 第34-36页 |
| 4.3 期望最大化算法(EM) | 第36-37页 |
| 4.4 实验步骤 | 第37-42页 |
| 4.5 结果分析 | 第42-47页 |
| 4.5.1 鲁棒性分析 | 第42-43页 |
| 4.5.2 与其他方法的对比分析 | 第43-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
