林产品商务Web信息源发现技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第13-15页 |
| 2 相关技术研究 | 第15-33页 |
| 2.1 关键词提取技术 | 第15-17页 |
| 2.2 文本分类技术 | 第17-24页 |
| 2.2.1 文本表示 | 第18-19页 |
| 2.2.2 中文分词 | 第19页 |
| 2.2.3 特征选择 | 第19-21页 |
| 2.2.4 分类算法 | 第21-24页 |
| 2.2.5 分类效果评价 | 第24页 |
| 2.3 网页采集 | 第24-27页 |
| 2.3.1 网页采集技术 | 第24-26页 |
| 2.3.2 面向主题的网页采集 | 第26-27页 |
| 2.4 去除噪声 | 第27页 |
| 2.5 网页分类 | 第27-28页 |
| 2.6 主题表示技术 | 第28页 |
| 2.7 网站主题分析方法 | 第28-32页 |
| 2.7.1 基于内容的网站主题分析方法 | 第28-29页 |
| 2.7.2 基于超链接的网站主题分析方法 | 第29-32页 |
| 2.8 网站主题的自动分类 | 第32-33页 |
| 3 林产品商务主题信息源的发现与识别 | 第33-50页 |
| 3.1 主题网站Web页面特征分析 | 第33-36页 |
| 3.1.1 主题网站链接分布特征分析 | 第33-35页 |
| 3.1.2 主题网站内容特征分析 | 第35-36页 |
| 3.2 主题信息源发现方法概述 | 第36-38页 |
| 3.3 关键资源的概念 | 第38页 |
| 3.4 网站关键资源特征建模 | 第38-40页 |
| 3.5 主题特征词的获取与降维 | 第40-43页 |
| 3.6 网站关键资源的获取与网络搜索策略 | 第43-48页 |
| 3.6.1 网页去噪 | 第43-44页 |
| 3.6.2 关键资源获取 | 第44-45页 |
| 3.6.3 网络搜索策略 | 第45-48页 |
| 3.7 网站分类算法 | 第48-50页 |
| 4 主题信息源发现模块设计与实现 | 第50-63页 |
| 4.1 各子模块的设计与实现 | 第50-53页 |
| 4.1.1 工具子模块 | 第50-51页 |
| 4.1.2 特征词获取子模块 | 第51页 |
| 4.1.3 关键资源获取子模块 | 第51-52页 |
| 4.1.4 网站分类子模块 | 第52-53页 |
| 4.1.5 网络搜索控制子模块 | 第53页 |
| 4.2 数据库设计 | 第53-55页 |
| 4.3 模块实现 | 第55-58页 |
| 4.4 林产品商务信息源发现实验 | 第58-63页 |
| 5 结论与讨论 | 第63-65页 |
| 5.1 结论 | 第63-64页 |
| 5.2 讨论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 个人简介 | 第68-69页 |
| 导师简介 | 第69-70页 |
| 获得成果目录 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
