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基于Z-Wave协议的家庭健康监测系统设计

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景第10页
    1.2 国内外发展现状第10-12页
    1.3 智能家居的分类第12页
    1.4 智能健康监测系统的主要技术手段第12-15页
        1.4.1 有线与无线比较第13页
        1.4.2 无线通讯技术第13-14页
        1.4.3 Z-Wave技术的优势第14-15页
    1.5 论文的研究内容与结构第15-17页
第2章 Z-Wave通信机制第17-29页
    2.1 Z-Wave协议概述第17-19页
    2.2 Z-Wave技术的基本概念第19-21页
        2.2.1 控制器第19-20页
        2.2.2 子节点第20-21页
        2.2.3 HomeID第21页
        2.2.4 NodeID第21页
    2.3 串口API上位机开发第21-23页
        2.3.1 串口API第21-22页
        2.3.2 通讯信道设置第22-23页
    2.4 帧结构第23-25页
    2.5 数据传送第25-28页
        2.5.1 初始化第25-26页
        2.5.2 帧计时第26页
        2.5.3 重新发送第26页
        2.5.4 异常处理第26-27页
        2.5.5 帧数据流第27-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第3章 智能网关及心电监护模块硬件设计第29-40页
    3.1 系统需求分析第29页
    3.2 系统硬件平台搭建第29-38页
        3.2.1 后台网络云服务器第30页
        3.2.2 智能网关第30-35页
        3.2.3 心电监护子模块硬件设计第35-38页
    3.3 本章小结第38-40页
第4章 心电特征提取及异常预测第40-55页
    4.1 心电信号预处理第40-41页
        4.1.1 心电噪声第40页
        4.1.2 常见的心电信号预处理方法第40-41页
    4.2 基于小波变换的心电信号预处理第41-45页
        4.2.1 小波分解第41-42页
        4.2.2 小波重构第42-43页
        4.2.3 预处理小波函数的选取第43-44页
        4.2.4 基于小波分析的心电信号去噪第44-45页
        4.2.5 算法降噪效果评估第45页
    4.3 心率计算第45-48页
    4.4 其他心电特征提取第48-51页
        4.4.1 QS波群及起始终止点定位第48-49页
        4.4.2 P、T波检测定位第49-51页
    4.5 GA-SVM的异常预测第51-54页
    4.6 本章小结第54-55页
第5章 远程监测系统软件设计与实现第55-70页
    5.1 软件系统的方案设计第55-59页
        5.1.1 OpenWrt操作系统第55页
        5.1.2 DDS机制的应用第55-57页
        5.1.3 Agent技术思想第57-59页
    5.2 配置OpenWrt系统第59-62页
        5.2.1 搭建OpenWrt编译环境第59-60页
        5.2.2 定制OpenWrt程序源码并进行编译第60-61页
        5.2.3 OpenWrt系统刷入路由器第61-62页
    5.3 软件系统方案实现第62-67页
        5.3.1 DDS传输模块第62-63页
        5.3.2 数据帧传输模块第63-64页
        5.3.3 客户端功能模块第64-65页
        5.3.4 软件架构图第65-66页
        5.3.5 智能网关程序界面第66-67页
    5.4 ECG监测软件单元第67-69页
        5.4.1 数据导入导出功能第67页
        5.4.2 提取特征波功能第67-68页
        5.4.3 绘制心电图功能第68-69页
        5.4.4 心电异常报警功能第69页
    5.5 本章小结第69-70页
结论第70-71页
参考文献第71-75页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第75-76页
致谢第76页

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